mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-08 10:00:29 +08:00
94 lines
3.1 KiB
Markdown
94 lines
3.1 KiB
Markdown
中文 ｜ [English](segmentation_result.md)
|
||
# SegmentationResult 图像分割结果
|
||
|
||
SegmentationResult代码定义在`fastdeploy/vision/common/result.h`中，用于表明图像中每个像素预测出来的分割类别和分割类别的概率值。
|
||
|
||
## C++ 定义
|
||
|
||
`fastdeploy::vision::SegmentationResult`
|
||
|
||
```c++
|
||
struct SegmentationResult {
|
||
std::vector<uint8_t> label_map;
|
||
std::vector<float> score_map;
|
||
std::vector<int64_t> shape;
|
||
bool contain_score_map = false;
|
||
void Clear();
|
||
void Free();
|
||
std::string Str();
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
- **label_map**: 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别，`label_map.size()`表示图片像素点的个数
|
||
- **score_map**: 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
|
||
- **shape**: 成员变量，表示输出图片的shape，为H\*W
|
||
- **Clear()**: 成员函数，用于清除结构体中存储的结果
|
||
- **Free()**: 成员函数，用于清除结构体中存储的结果并释放内存
|
||
- **Str()**: 成员函数，将结构体中的信息以字符串形式输出（用于Debug）
|
||
|
||
## Python 定义
|
||
|
||
`fastdeploy.vision.SegmentationResult`
|
||
|
||
- **label_map**(list of int): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
|
||
- **score_map**(list of float): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
|
||
- **shape**(list of int): 成员变量，表示输出图片的shape，为H\*W
|
||
|
||
## C# 定义
|
||
|
||
`fastdeploy.vision.SegmentationResult`
|
||
|
||
```C#
|
||
public class SegmentationResult{
|
||
public List<byte> label_map;
|
||
public List<float> score_map;
|
||
public List<long> shape;
|
||
public bool contain_score_map;
|
||
public ResultType type;
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
- **label_map**(list of byte): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
|
||
- **score_map**(list of float): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
|
||
- **shape**(list of long): 成员变量，表示输出图片的shape，为H\*W
|
||
|
||
|
||
## C定义
|
||
|
||
```c
|
||
struct FD_C_SegmentationResult {
|
||
FD_C_OneDimArrayUint8 label_map;
|
||
FD_C_OneDimArrayFloat score_map;
|
||
FD_C_OneDimArrayInt64 shape;
|
||
FD_C_Bool contain_score_map;
|
||
FD_C_ResultType type;
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
- **label_map**(FD_C_OneDimArrayUint8): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
|
||
|
||
```c
|
||
struct FD_C_OneDimArrayUint8 {
|
||
size_t size;
|
||
uint8_t* data;
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
- **score_map**(FD_C_OneDimArrayFloat): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值，只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时，该成员变量才不为空，否则该成员变量为空
|
||
|
||
```c
|
||
struct FD_C_OneDimArrayFloat {
|
||
size_t size;
|
||
float* data;
|
||
};
|
||
```
|
||
|
||
- **shape**(FD_C_OneDimArrayInt64): 成员变量，表示输出图片的shape，为H\*W
|
||
|
||
```c
|
||
struct FD_C_OneDimArrayInt64 {
|
||
size_t size;
|
||
int64_t* data;
|
||
};
|
||
```
|