中文 | [English](segmentation_result.md) # SegmentationResult 图像分割结果 SegmentationResult代码定义在`fastdeploy/vision/common/result.h`中,用于表明图像中每个像素预测出来的分割类别和分割类别的概率值。 ## C++ 定义 `fastdeploy::vision::SegmentationResult` ```c++ struct SegmentationResult { std::vector label_map; std::vector score_map; std::vector shape; bool contain_score_map = false; void Clear(); void Free(); std::string Str(); }; ``` - **label_map**: 成员变量,表示单张图片每个像素点的分割类别,`label_map.size()`表示图片像素点的个数 - **score_map**: 成员变量,与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值,只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时,该成员变量才不为空,否则该成员变量为空 - **shape**: 成员变量,表示输出图片的shape,为H\*W - **Clear()**: 成员函数,用于清除结构体中存储的结果 - **Free()**: 成员函数,用于清除结构体中存储的结果并释放内存 - **Str()**: 成员函数,将结构体中的信息以字符串形式输出(用于Debug) ## Python 定义 `fastdeploy.vision.SegmentationResult` - **label_map**(list of int): 成员变量,表示单张图片每个像素点的分割类别 - **score_map**(list of float): 成员变量,与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值,只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时,该成员变量才不为空,否则该成员变量为空 - **shape**(list of int): 成员变量,表示输出图片的shape,为H\*W ## C# 定义 `fastdeploy.vision.SegmentationResult` ```C# public class SegmentationResult{ public List label_map; public List score_map; public List shape; public bool contain_score_map; public ResultType type; } ``` - **label_map**(list of byte): 成员变量,表示单张图片每个像素点的分割类别 - **score_map**(list of float): 成员变量,与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值,只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时,该成员变量才不为空,否则该成员变量为空 - **shape**(list of long): 成员变量,表示输出图片的shape,为H\*W ## C定义 ```c struct FD_C_SegmentationResult { FD_C_OneDimArrayUint8 label_map; FD_C_OneDimArrayFloat score_map; FD_C_OneDimArrayInt64 shape; FD_C_Bool contain_score_map; FD_C_ResultType type; }; ``` - **label_map**(FD_C_OneDimArrayUint8): 成员变量,表示单张图片每个像素点的分割类别 ```c struct FD_C_OneDimArrayUint8 { size_t size; uint8_t* data; }; ``` - **score_map**(FD_C_OneDimArrayFloat): 成员变量,与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值,只有导出PaddleSeg模型时指定`--output_op none`时,该成员变量才不为空,否则该成员变量为空 ```c struct FD_C_OneDimArrayFloat { size_t size; float* data; }; ``` - **shape**(FD_C_OneDimArrayInt64): 成员变量,表示输出图片的shape,为H\*W ```c struct FD_C_OneDimArrayInt64 { size_t size; int64_t* data; }; ```