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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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[English](../../../en/faq/rknpu2/install_rknn_toolkit2.md) | 中文
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# 安装rknn_toolkit2仓库
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## 下载rknn_toolkit2
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rknn_toolkit2的下载一般有两种方式，以下将一一介绍:
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* github仓库下载
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github仓库中提供了稳定版本的rknn_toolkit2下载
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```bash
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git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git
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```
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* 百度网盘下载
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在有些时候，如果稳定版本的rknn_toolkit2存在bug，不满足模型部署的要求，我们也可以使用百度网盘下载beta版本的rknn_toolkit2使用。其安装方式与
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稳定版本一致
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```text
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链接：https://eyun.baidu.com/s/3eTDMk6Y 密码：rknn
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```
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## 安装rknn_toolkit2
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安装rknn_toolkit2中会存在依赖问题，这里介绍以下如何安装。首先，因为rknn_toolkit2依赖一些特定的包，因此建议使用conda新建一个虚拟环境进行安装。
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安装conda的方法百度有很多，这里跳过，直接介绍如何安装rknn_toolkit2。
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### 下载安装需要的软件包
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```bash
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sudo apt-get install libxslt1-dev zlib1g zlib1g-dev libglib2.0-0 \
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libsm6 libgl1-mesa-glx libprotobuf-dev gcc g++
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```
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### 安装rknn_toolkit2环境
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```bash
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# 创建虚拟环境
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conda create -n rknn2 python=3.6
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conda activate rknn2
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# rknn_toolkit2对numpy存在特定依赖,因此需要先安装numpy==1.16.6
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pip install numpy==1.16.6
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# 安装rknn_toolkit2-1.3.0_11912b58-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
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cd ~/下载/rknn-toolkit2-master/packages
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pip install rknn_toolkit2-1.3.0_11912b58-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
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```
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## 其他文档
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- [onnx转换rknn文档](./export.md) |