mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* 第一次提交 * 补充一处漏翻译 * deleted: docs/en/quantize.md * Update one translation * Update en version * Update one translation in code * Standardize one writing * Standardize one writing * Update some en version * Fix a grammer problem * Update en version for api/vision result * Merge branch 'develop' of https://github.com/charl-u/FastDeploy into develop * Checkout the link in README in vision_results/ to the en documents * Modify a title * Add link to serving/docs/ * Finish translation of demo.md
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安装rknn_toolkit2仓库
下载rknn_toolkit2
rknn_toolkit2的下载一般有两种方式,以下将一一介绍:
-
github仓库下载
github仓库中提供了稳定版本的rknn_toolkit2下载
git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git
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百度网盘下载
在有些时候,如果稳定版本的rknn_toolkit2存在bug,不满足模型部署的要求,我们也可以使用百度网盘下载beta版本的rknn_toolkit2使用。其安装方式与 稳定版本一致
链接:https://eyun.baidu.com/s/3eTDMk6Y 密码:rknn
安装rknn_toolkit2
安装rknn_toolkit2中会存在依赖问题,这里介绍以下如何安装。首先,因为rknn_toolkit2依赖一些特定的包,因此建议使用conda新建一个虚拟环境进行安装。 安装conda的方法百度有很多,这里跳过,直接介绍如何安装rknn_toolkit2。
下载安装需要的软件包
sudo apt-get install libxslt1-dev zlib1g zlib1g-dev libglib2.0-0 \
libsm6 libgl1-mesa-glx libprotobuf-dev gcc g++
安装rknn_toolkit2环境
# 创建虚拟环境
conda create -n rknn2 python=3.6
conda activate rknn2
# rknn_toolkit2对numpy存在特定依赖,因此需要先安装numpy==1.16.6
pip install numpy==1.16.6
# 安装rknn_toolkit2-1.3.0_11912b58-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
cd ~/下载/rknn-toolkit2-master/packages
pip install rknn_toolkit2-1.3.0_11912b58-cp38-cp38-linux_x86_64.whl