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synced 2025-09-26 20:01:17 +08:00
@@ -198,4 +198,4 @@ python3 cal_accuracy.py --gt-file=./test_full.txt --pred-file=./infer_result.txt
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作为对比,目标属性识别v1的19962张图片的端到端总耗时为427.26s,平均每张图片的耗时为21.40ms。
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目标属性识别v1的平均精度为90.11709748522192。
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目标属性识别v1的平均精度为90.11709748522192。v2项目精度达标,跟v1的精度完全一致。
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