diff --git a/Individual_V2/README.md b/Individual_V2/README.md
index 4cb5e11..67c1f16 100644
--- a/Individual_V2/README.md
+++ b/Individual_V2/README.md
@@ -198,4 +198,4 @@ python3 cal_accuracy.py --gt-file=./test_full.txt --pred-file=./infer_result.txt
 
 作为对比，目标属性识别v1的19962张图片的端到端总耗时为427.26s，平均每张图片的耗时为21.40ms。
 
-目标属性识别v1的平均精度为90.11709748522192。
\ No newline at end of file
+目标属性识别v1的平均精度为90.11709748522192。v2项目精度达标，跟v1的精度完全一致。
\ No newline at end of file