update for issue readme问题

RefineDet/README.md

@@ -1,8 +1,10 @@
 ## RefineDet目标检测
 
-## 1介绍
+## 1 介绍
 
-本开发样例是基于mxBase开发的端到端推理的C++应用程序，可在昇腾芯片上进行 RefineDet目标检测，并把可视化结果保存到本地。其中包含RefineDet的后处理模块开发。1.1 支持的产品
+本开发样例是基于mxBase开发的端到端推理的C++应用程序，可在昇腾芯片上进行 RefineDet目标检测，并把可视化结果保存到本地。其中包含RefineDet的后处理模块开发。
+
+### 1.1 支持的产品
 
 本产品以昇腾310（推理）卡为硬件平台。
 
@@ -179,18 +181,17 @@ aipp_op {
 
 ## 5 编译运行
 
-**步骤1** 修改CMakeLists.txt文件 将set(MX_SDK_HOME \$\{SDK安装路径\}\$) 中的\${SDK安装路径}\$替换为实际的SDK安装路径
+**步骤1** 修改`CMakeLists.txt`文件 将`set(MX_SDK_HOME ${SDK安装路径}$)` 中的`${SDK安装路径}$`替换为实际的SDK安装路径
 
 **步骤2** 按照**2环境依赖**设置环境变量。
 
-**步骤3** cd到mxbase目录下，执行如下编译命令：
+**步骤3** 在项目主目录下执行如下编译命令：
 
 ````
 bash build.sh
 ````
 
-**步骤4** 制定jpg图片进行推理，准备一张推理图片放入mxbase 目录下。eg:推理图片为test.jpg
-cd 到mxbase 目录下
+**步骤4** 制定jpg图片进行推理，准备一张推理图片放入主目录下。eg:推理图片为test.jpg
 
 ```
 ./refinedet ./test.jpg

RefineDet/config/RefineDet.aippconfig

@@ -0,0 +1,31 @@
+aipp_op {
+    related_input_rank : 0
+    src_image_size_w : 320
+    src_image_size_h : 320
+    crop : false
+    aipp_mode: static
+    input_format : YUV420SP_U8
+    csc_switch : true
+    rbuv_swap_switch : true
+    matrix_r0c0 : 256
+    matrix_r0c1 : 454
+    matrix_r0c2 : 0
+    matrix_r1c0 : 256
+    matrix_r1c1 : -88
+    matrix_r1c2 : -183
+    matrix_r2c0 : 256
+    matrix_r2c1 : 0
+    matrix_r2c2 : 359
+    input_bias_0 : 0
+    input_bias_1 : 128
+    input_bias_2 : 128
+    mean_chn_0 : 104
+    mean_chn_1 : 117
+    mean_chn_2 : 123
+    min_chn_0 : 0.0
+    min_chn_1 : 0.0
+    min_chn_2 : 0.0
+    var_reci_chn_0 : 1.0
+    var_reci_chn_1 : 1.0
+    var_reci_chn_2 : 1.0
+}

RefineDet/config/refine_det.cfg

@@ -0,0 +1,3 @@
+CLASS_NUM=21
+SCORE_THRESH=0.8
+IOU_THRESH=0.9

RefineDet/models/VOC.names

@@ -0,0 +1,21 @@
+background
+aeroplane
+bicycle
+bird
+boat
+bottle
+bus
+car
+cat
+chair
+cow
+diningtable
+dog
+horse
+motorbike
+person
+pottedplant
+sheep
+sofa
+train
+tvmonitor