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https://github.com/Ascend/ascend-opencv.git
synced 2025-10-07 09:11:39 +08:00
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luoliang
@@ -129,9 +129,10 @@
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1. 在配置好AScend之后,用户需要官网下载好opencv库和本模块(acl),保证acl模块和opencv在同一级目录下
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2. 进入acl目录将run.sh脚本拷贝或者移动到acl和opencv的同级目录
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3. 如果acl路径不在系统默认路径，修改acl/CMakelists.txt文件，修改acl_lib,acl_inc路径
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4. 给脚本文件加权限: chmod +x run.sh
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5. 运行脚本: ./run.sh
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6. 如果需要安装之后运行单元测试模块，可在脚本后加命令: ./run.sh ACLTEST
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5. 如果需要运行测试案例需要修改test目录下acl.cpp中的set_device函数中.json文件的路径为绝对路径
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6. 给脚本文件加权限: chmod +x run.sh
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7. 运行脚本: ./run.sh
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8. 如果需要安装之后运行单元测试模块，可在脚本后加命令: ./run.sh ACLTEST
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139
acl/README_CN.md
139
acl/README_CN.md
@@ -1,139 +0,0 @@
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# Opencv ACL模块安装及使用<a name="ZH-CN_TOPIC_0302083215"></a>
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## 功能描述<a name="section1421916179418"></a>
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该模块实现了Opencv部分模块对AscendCL的支持,包括MAT类及部分矩阵操作函数，具体见API接口文档
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## 目录结构<a name="section8733528154320"></a>
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```
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├── CMakeLists.txt //Cmake配置
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├── include //头文件目录
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│ └── opencv2
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│ └── acl
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│ ├── acl.hpp //ACL头文件
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│ ├── acl_init.hpp //ACL初始化模块类的声明
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│ ├── acl_mat.hpp //aclMat类的声明
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│ ├── acl_type.hpp //ACL类型声明
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│ ├── gemm.hpp //gemm模块
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│ ├── init_core.hpp //ACL初始化环境核心实现
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│ ├── mat_core.hpp //Mat类核心实现
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│ ├── mathfuncs.hpp //math函数模块
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│ ├── matrices.hpp //矩阵操作模块
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│ └── operator_desc.hpp //算子描述模块
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├── README_CN.md
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├── run.sh //自动化部署脚本
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├── src //源文件目录,对应声明
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│ ├── acl_init.cpp
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│ ├── acl_mat.cpp
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│ ├── gemm.cpp
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│ ├── mathfuncs.cpp
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│ ├── matrices.cpp
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│ ├── operator_desc.cpp
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│ └── precomp.hpp //头文件总包含
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└── test //单元测试目录
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├── acl.cpp //总测试模块
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├── acl.json
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├── test_acl.cpp //aclMat类重载运算符测试
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├── test_common.cpp //测试公用模块
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├── test_common.hpp //测试公用模块声明
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├── test_correctness.cpp //函数正确性验证
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├── test_correctness.hpp
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├── test_gemm.cpp //gemm模块性能验证
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├── test_main.cpp
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├── test_mathfuncs.cpp //math函数模块性能验证
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├── test_matrices.cpp //矩阵操作模块性能验证
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├── test_perf.hpp
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└── test_precomp.hpp //测试头文件总包含
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```
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## 环境要求<a name="zh-cn_topic_0230709958_section1256019267915"></a>
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- 操作系统及架构：CentOS x86\_64、CentOS aarch64、Ubuntu 18.04 x86\_64、EulerOS x86、EulerOS aarch64
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- 编译器：
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- 运行环境操作系统架构为x86时，编译器为g++
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- 运行环境操作系统架构为arm64时，编译器为aarch64-linux-gnu-g++
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- python及依赖的库：Python3.7.*x*（3.7.0 ~ 3.7.11）、Python3.8.*x*（3.8.0 ~ 3.8.11）
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- 已完成昇腾AI软件栈的部署。
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## 配置环境变量
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- 开发环境上环境变量配置
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1. CANN-Toolkit包提供进程级环境变量配置脚本，供用户在进程中引用，以自动完成CANN基础环境变量的配置，配置示例如下所示
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```
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. ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
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```
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“$HOME/Ascend”请替换“Ascend-cann-toolkit”包的实际安装路径。
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2. 算子编译依赖Python，以Python3.7.5为例，请以运行用户执行如下命令设置Python3.7.5的相关环境变量。
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```
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#用于设置python3.7.5库文件路径
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export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
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#如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本
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export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH
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```
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Python3.7.5安装路径请根据实际情况进行替换，您也可以将以上命令写入~/.bashrc文件中，然后执行source ~/.bashrc命令使其立即生效。
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3. 开发环境上，设置环境变量，配置AscendCL单算子验证程序编译依赖的头文件与库文件路径。
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编译脚本会按环境变量指向的路径查找编译依赖的头文件和库文件，“$HOME/Ascend”请替换“Ascend-cann-toolkit”包的实际安装路径。
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- 当运行环境操作系统架构是x86时，配置示例如下所示：
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```
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export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux
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export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/acllib/lib64/stub
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```
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- 当运行环境操作系统架构时AArch64时，配置示例如下所示：
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```
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export DDK_PATH=$HOME/Ascend/ascend-toolkit/latest/arm64-linux
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export NPU_HOST_LIB=$DDK_PATH/acllib/lib64/stub
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```
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- 运行环境上环境变量配置
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- 若运行环境上安装的“Ascend-cann-toolkit”包，环境变量设置如下：
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```
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. ${HOME}/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh
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```
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- 若运行环境上安装的“Ascend-cann-nnrt”包，环境变量设置如下：
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```
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. ${HOME}/Ascend/nnrt/set_env.sh
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```
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- 若运行环境上安装的“Ascend-cann-nnae”包，环境变量设置如下：
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```
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. ${HOME}/Ascend/nnae/set_env.sh
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```
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“$HOME/Ascend”请替换相关软件包的实际安装路径。
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## 安装说明
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1. 在配置好AScend之后,用户需要官网下载好opencv库和本模块(acl),保证acl模块和opencv在同一级目录下
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2. 进入acl目录将run.sh脚本拷贝或者移动到acl和opencv的同级目录
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3. 如果acl路径不在系统默认路径，修改acl/CMakelists.txt文件，修改acl_lib,acl_inc路径
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4. 给脚本文件加权限: chmod +x run.sh
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5. 运行脚本: ./run.sh
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6. 如果需要安装之后运行单元测试模块，可在脚本后加命令: ./run.sh ACLTEST
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33
acl/run.sh
33
acl/run.sh
@@ -1,33 +0,0 @@
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#! /bin/bash
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opencv_directory=./opencv
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acl_directory=./acl
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if [ -d $opencv_directory -o -d $acl_directory ]
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then
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mv $acl_directory $opencv_directory/modules/
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fi
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cd $opencv_directory
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build_directory=$PWD/build
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if [ ! -d $build_directory ]
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then
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mkdir -p build
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fi
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cd build
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||||
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cmake ..
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make -j
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while [ $? != 0 ]
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do
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make -j
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done
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for var in $@
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||||
do
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if [ $var == "ACLTEST" ]
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then
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cd bin
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./opencv_test_acl
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||||
fi
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||||
done
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@@ -7,7 +7,7 @@ namespace opencv_test
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{
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namespace
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{
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aclCxt *acl_context_0 = set_device("/home/perfxlab4/OpenCV_ACL/modules/acl/test/acl.json", 1, 2);
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aclCxt *acl_context_0 = set_device("../../modules/acl/test/acl.json", 1, 2);
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////////////////////////////////////////////////////Correctness_test////////////////////////////////////////////////////////
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/* range: rows: 1 ~ 64, cols: 1 ~ 64, type: 0 ~ 7
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