分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署FreeYOLO目标检测，总共包含143个onnx模型，有COCO目标检测，人脸检测，密集行人检测的三种检测功能，依然是包含C++和Python两个版本的程序
Updated 2023-01-14 22:22:01 +08:00
使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。
object-detection
opencv
opencv-dnn
autonomous-driving
drivable-area-segmentation
lane-lines-detection
yolop
Updated 2022-03-11 09:42:27 +08:00
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署yolov5-v6.1目标检测，包含C++和Python两个版本的程序。支持yolov5s，yolov5m，yolov5l，yolov5n，yolov5x，yolov5s6，yolov5m6，yolov5l6，yolov5n6，yolov5x6的十种结构的yolov5-v6.1
Updated 2022-02-28 09:52:36 +08:00
分别使用OpenCV、ONNXRuntime部署NanoDet-Plus，包含C++和Python两个版本的程序
Updated 2021-12-28 17:47:54 +08:00