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https://github.com/oneclickvirt/ecs.git
synced 2025-12-24 04:03:43 +08:00
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2 Commits
| Author | SHA1 | Date | |
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d31d20e16f | ||
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a4084835f9 |
@@ -243,33 +243,36 @@ AMD的7950x单核满血性能得分在6500左右，AMD的5950x单核满血性能
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检测18个数据库的IP相关信息，多个平台比较对应检测项目都为对应值，证明当前IP确实如此，不要仅相信一个数据库源的信息:
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[ipinfo.io](https://ipinfo.io) [scamalytics.com](https://scamalytics.com) [abuseipdb.com](https://www.abuseipdb.com/) [ip2location.com](https://ip2location.com/) [ip-api.com](https://ip-api.com) [ipregistry.co](https://ipregistry.co/) [ipdata.co](https://ipdata.co/) [ipgeolocation.io](https://ipgeolocation.io) [ipwhois.io](https://ipwhois.io) [ipapi.com](https://ipapi.com/) [ipapi.is](https://ipapi.is/) [ipqualityscore.com](https://www.ipqualityscore.com/) [bigdatacloud.com](https://www.bigdatacloud.com/) [dkly.net](https://data.dkly.net) [virustotal.com](https://www.virustotal.com/) [ipfighter.com](https://ipfighter.com/) [getipintel.net](http://check.getipintel.net/) [fraudlogix.com](https://fraudlogix.com)
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[ipinfo.io](https://ipinfo.io) [scamalytics.com](https://scamalytics.com) [abuseipdb.com](https://www.abuseipdb.com/) [ip2location.com](https://ip2location.com/) [ip-api.com](https://ip-api.com) [ipregistry.co](https://ipregistry.co/) [ipdata.co](https://ipdata.co/) [ipgeolocation.io](https://ipgeolocation.io) [ipwhois.io](https://ipwhois.io) [ipapi.com](https://ipapi.com/) [ipapi.is](https://ipapi.is/) [ipqualityscore.com](https://www.ipqualityscore.com/) [bigdatacloud.com](https://www.bigdatacloud.com/) [dkly.net](https://data.dkly.net) [virustotal.com](https://www.virustotal.com/) [ipfighter.com](https://ipfighter.com/) [getipintel.net](http://check.getipintel.net/) [fraudlogix.com](https://fraudlogix.com) [cloudflare.com](https://www.cloudflare.com/)
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以下为每个字段的对应的含义
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| 字段类别 | 字段名称 | 字段说明 | 可能的值 | 评分规则 |
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|---------|---------|---------|---------|---------|
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| 安全得分 | 声誉(Reputation) | IP地址在安全社区中的信誉评分 | 0-100的数值 | 越高越好 |
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| | 信任得分(Trust Score) | IP地址的可信任程度评分 | 0-100的数值 | 越高越好 |
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| | VPN得分(VPN Score) | IP被识别为VPN的可能性评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 代理得分(Proxy Score) | IP被识别为代理的可能性评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| 安全得分 | 声誉 | IP地址在安全社区中的信誉评分 | 0-100的数值 | 越高越好 |
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| | 信任得分 | IP地址的可信任程度评分 | 0-100的数值 | 越高越好 |
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| | VPN得分 | IP被识别为VPN的可能性评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 代理得分 | IP被识别为代理的可能性评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 社区投票-无害 | 社区成员投票认为该IP无害的分数 | 非负整数 | 越高越好 |
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| | 社区投票-恶意 | 社区成员投票认为该IP恶意的分数 | 非负整数 | 越低越好 |
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| | 威胁得分(Threat Score) | IP地址的整体威胁程度评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 欺诈得分(Fraud Score) | IP地址涉及欺诈活动的可能性评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 滥用得分(Abuse Score) | IP地址被报告滥用行为的评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 威胁得分 | IP地址的整体威胁程度评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 欺诈得分 | IP地址涉及欺诈活动的可能性评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | 滥用得分 | IP地址被报告滥用行为的评分 | 0-100的数值 | 越低越好 |
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| | ASN滥用得分 | 该IP所属ASN(自治系统)的滥用评分 | 0-1的小数，可能带有风险等级标注(Low/Medium/High) | 越低越好 |
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| | 公司滥用得分 | 该IP所属公司的滥用评分 | 0-1的小数，可能带有风险等级标注(Low/Medium/High) | 越低越好 |
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| | 威胁级别(Threat Level) | IP地址的威胁等级分类 | low/medium/high/critical等文本描述 | low为最佳 |
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| 黑名单记录 | 无害记录数(Harmless) | 在各黑名单数据库中被标记为无害的次数 | 非负整数 | 数值本身无好坏 |
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| | 恶意记录数(Malicious) | 在各黑名单数据库中被标记为恶意的次数 | 非负整数 | 越低越好 |
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| | 可疑记录数(Suspicious) | 在各黑名单数据库中被标记为可疑的次数 | 非负整数 | 越低越好 |
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| | 无记录数(Undetected) | 在各黑名单数据库中无任何记录的次数 | 非负整数 | 数值本身无好坏 |
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| | 威胁级别 | IP地址的威胁等级分类 | low/medium/high/critical等文本描述 | low为最佳 |
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| | 流量占比 | 真人和机器人在本机IP的ASN所在国家的占比 | 百分数 | 真人比越高越好 |
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| 黑名单记录 | 无害记录数 | 在各黑名单数据库中被标记为无害的次数 | 非负整数 | 数值本身无好坏 |
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| | 恶意记录数 | 在各黑名单数据库中被标记为恶意的次数 | 非负整数 | 越低越好 |
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| | 可疑记录数 | 在各黑名单数据库中被标记为可疑的次数 | 非负整数 | 越低越好 |
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| | 无记录数 | 在各黑名单数据库中无任何记录的次数 | 非负整数 | 数值本身无好坏 |
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| | DNS黑名单-总检查数 | 检查的DNS黑名单数据库总数量 | 正整数 | 数值本身无好坏 |
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| | DNS黑名单-干净 | 在DNS黑名单中显示为干净(未列入)的数量 | 非负整数 | 越高越好 |
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| | DNS黑名单-已列入 | 在DNS黑名单中已被列入的数量 | 非负整数 | 越低越好 |
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| | DNS黑名单-其他 | 在DNS黑名单检查中返回其他状态的数量 | 非负整数 | 数值本身无好坏 |
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当本机的IP所在的ASN拥有的IP数量比较少时，流量占比可以给你提供网络邻居中有多少是真实流量的占比，目前全球的互联网流量的占比约是70%真人30%机器人，如果需要比较你就按这个基准对比就行了，就知道是不是当前IP的ASN在本国的使用达到了互联网平均水平。
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一般来说看下面的使用类型公司类型还有安全信息的判别足矣，上面的安全得分只有多个数据库确认一致才可信，不看也没啥问题。(IDC: 一般买服务器识别成这个的多，就是正常的在数据中心机房广播使用的类型)
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| 使用类型 | 说明 |
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@@ -296,6 +299,9 @@ AMD的7950x单核满血性能得分在6500左右，AMD的5950x单核满血性能
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| 字段类别 | 字段名称 | 字段说明 | 可能的值 | 评分规则 |
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|---------|---------|---------|---------|---------|
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| 浏览器类型 | 是否为主流浏览器 | 本机IP的ASN所在国家的占比 | 百分比 | 主流的越多越好 |
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| 设备类型 | 是否为桌面移动设备 | 本机IP的ASN所在国家的占比 | 百分比 | 桌面移动设备占比越多越好 |
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| 操作系统类型 | 是否为主流操作系统 | 本机IP的ASN所在国家的占比 | 百分比 | 主流的越多越好 |
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| 云提供商 | 是否云提供商(Cloud Provider) | 该IP是否属于云服务提供商 | Yes/No | 无好坏之分，仅标识 |
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| 数据中心 | 是否数据中心(Data Center) | 该IP是否位于数据中心 | Yes/No | 如果关注解锁No为最佳 |
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| 移动设备 | 是否移动设备(Mobile) | 该IP是否来自移动设备网络 | Yes/No | 如果关注解锁Yes为最佳 |
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@@ -681,7 +687,7 @@ Dependency project: [https://github.com/oneclickvirt/securityCheck](https://gith
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Detect IP-related information from 18 databases. Multiple platforms comparing corresponding detection items all show corresponding values, proving that the current IP is indeed as such. Do not only trust information from a single database source:
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[ipinfo.io](https://ipinfo.io) [scamalytics.com](https://scamalytics.com) [abuseipdb.com](https://www.abuseipdb.com/) [ip2location.com](https://ip2location.com/) [ip-api.com](https://ip-api.com) [ipregistry.co](https://ipregistry.co/) [ipdata.co](https://ipdata.co/) [ipgeolocation.io](https://ipgeolocation.io) [ipwhois.io](https://ipwhois.io) [ipapi.com](https://ipapi.com/) [ipapi.is](https://ipapi.is/) [ipqualityscore.com](https://www.ipqualityscore.com/) [bigdatacloud.com](https://www.bigdatacloud.com/) [dkly.net](https://data.dkly.net) [virustotal.com](https://www.virustotal.com/) [ipfighter.com](https://ipfighter.com/) [getipintel.net](http://check.getipintel.net/) [fraudlogix.com](https://fraudlogix.com)
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[ipinfo.io](https://ipinfo.io) [scamalytics.com](https://scamalytics.com) [abuseipdb.com](https://www.abuseipdb.com/) [ip2location.com](https://ip2location.com/) [ip-api.com](https://ip-api.com) [ipregistry.co](https://ipregistry.co/) [ipdata.co](https://ipdata.co/) [ipgeolocation.io](https://ipgeolocation.io) [ipwhois.io](https://ipwhois.io) [ipapi.com](https://ipapi.com/) [ipapi.is](https://ipapi.is/) [ipqualityscore.com](https://www.ipqualityscore.com/) [bigdatacloud.com](https://www.bigdatacloud.com/) [dkly.net](https://data.dkly.net) [virustotal.com](https://www.virustotal.com/) [ipfighter.com](https://ipfighter.com/) [getipintel.net](http://check.getipintel.net/) [fraudlogix.com](https://fraudlogix.com) [cloudflare.com](https://www.cloudflare.com/)
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The following are the meanings corresponding to each field
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@@ -699,6 +705,7 @@ The following are the meanings corresponding to each field
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| | ASN Abuse Score | Abuse score of the ASN (Autonomous System) to which this IP belongs | Decimal from 0-1, may include risk level notation (Low/Medium/High) | Lower is better |
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| | Company Abuse Score | Abuse score of the company to which this IP belongs | Decimal from 0-1, may include risk level notation (Low/Medium/High) | Lower is better |
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| | Threat Level | Threat level classification of IP address | Text descriptions such as low/medium/high/critical | low is best |
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| | Traffic Proportion | Proportion of humans versus bots within the ASN country of the local IP address | Percentage | Higher human proportion is preferable |
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| Blacklist Records | Harmless Count | Number of times marked as harmless in various blacklist databases | Non-negative integer | Value itself has no good or bad |
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| | Malicious Count | Number of times marked as malicious in various blacklist databases | Non-negative integer | Lower is better |
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| | Suspicious Count | Number of times marked as suspicious in various blacklist databases | Non-negative integer | Lower is better |
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@@ -708,6 +715,8 @@ The following are the meanings corresponding to each field
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| | DNS Blacklist-Listed | Number already listed in DNS blacklists | Non-negative integer | Lower is better |
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| | DNS Blacklist-Other | Number returning other statuses in DNS blacklist checks | Non-negative integer | Value itself has no good or bad |
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When the ASN to which this device's IP belongs has a relatively small number of IP addresses, the traffic proportion can indicate what percentage of your network neighbors constitute genuine traffic. Currently, global internet traffic is roughly 70% human and 30% bot. If you need a comparison, use this benchmark to determine whether the ASN of your current IP has reached the internet average usage level within your country.
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Generally speaking, checking the usage type, company type, and security information below is sufficient. The security score above is only reliable when confirmed by multiple databases, so it's not a problem to skip it. (IDC: generally buy vps identified as this much, is normal in the data center room broadcasting the type of use)
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| Usage Type | Description |
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@@ -734,6 +743,9 @@ The above type descriptions represent the original query information types. Duri
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| Field Category | Field Name | Field Description | Possible Values | Scoring Rules |
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|---------|---------|---------|---------|---------|
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| BrowserType | Mainstream Browser | Proportion of ASN Country for Local IP | Percentage | Higher mainstream proportion preferable |
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| DeviceType | Desktop or Mobile Device | Percentage of ASN Country for Local IP | Percentage | Higher proportion of desktop/mobile devices is preferable |
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| OSType | Mainstream Operating System | Percentage of ASN Country for Local IP | Percentage | Higher proportion of mainstream systems is preferable |
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| Cloud Provider | Is Cloud Provider | Whether this IP belongs to a cloud service provider | Yes/No | No good or bad, identification only |
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| Data Center | Is Data Center | Whether this IP is located in a data center | Yes/No | No is best if concerned about unblocking |
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| Mobile | Is Mobile | Whether this IP is from a mobile device network | Yes/No | Yes is best if concerned about unblocking |
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@@ -1014,7 +1026,7 @@ IP品質によるアクセス制限に敏感なのは、実際には主要なAI
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18個のデータベースのIP関連情報を検出し、複数のプラットフォームで対応する検出項目がすべて対応する値である場合、現在のIPが確かにそうであることを証明します。1つのデータベースソースの情報のみを信じないでください:
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[ipinfo.io](https://ipinfo.io) [scamalytics.com](https://scamalytics.com) [abuseipdb.com](https://www.abuseipdb.com/) [ip2location.com](https://ip2location.com/) [ip-api.com](https://ip-api.com) [ipregistry.co](https://ipregistry.co/) [ipdata.co](https://ipdata.co/) [ipgeolocation.io](https://ipgeolocation.io) [ipwhois.io](https://ipwhois.io) [ipapi.com](https://ipapi.com/) [ipapi.is](https://ipapi.is/) [ipqualityscore.com](https://www.ipqualityscore.com/) [bigdatacloud.com](https://www.bigdatacloud.com/) [dkly.net](https://data.dkly.net) [virustotal.com](https://www.virustotal.com/) [ipfighter.com](https://ipfighter.com/) [getipintel.net](http://check.getipintel.net/) [fraudlogix.com](https://fraudlogix.com)
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[ipinfo.io](https://ipinfo.io) [scamalytics.com](https://scamalytics.com) [abuseipdb.com](https://www.abuseipdb.com/) [ip2location.com](https://ip2location.com/) [ip-api.com](https://ip-api.com) [ipregistry.co](https://ipregistry.co/) [ipdata.co](https://ipdata.co/) [ipgeolocation.io](https://ipgeolocation.io) [ipwhois.io](https://ipwhois.io) [ipapi.com](https://ipapi.com/) [ipapi.is](https://ipapi.is/) [ipqualityscore.com](https://www.ipqualityscore.com/) [bigdatacloud.com](https://www.bigdatacloud.com/) [dkly.net](https://data.dkly.net) [virustotal.com](https://www.virustotal.com/) [ipfighter.com](https://ipfighter.com/) [getipintel.net](http://check.getipintel.net/) [fraudlogix.com](https://fraudlogix.com) [cloudflare.com](https://www.cloudflare.com/)
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以下は各フィールドの対応する意味です
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@@ -1032,6 +1044,7 @@ IP品質によるアクセス制限に敏感なのは、実際には主要なAI
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| | ASN不正使用スコア | このIPが属するASN(自律システム)の不正使用スコア | 0-1の小数、リスクレベル表記付き(Low/Medium/High)の場合あり | 低いほど良い |
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| | 企業不正使用スコア | このIPが属する企業の不正使用スコア | 0-1の小数、リスクレベル表記付き(Low/Medium/High)の場合あり | 低いほど良い |
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| | 脅威レベル(Threat Level) | IPアドレスの脅威レベル分類 | low/medium/high/criticalなどのテキスト記述 | lowが最良 |
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| | トラフィック比率 | 本機IPのASN所在国における人間とボットの比率 | パーセンテージ | 人間比率が高いほど良い |
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| ブラックリスト記録 | 無害記録数(Harmless) | 各ブラックリストデータベースで無害とマークされた回数 | 非負整数 | 数値自体に良し悪しなし |
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| | 悪意記録数(Malicious) | 各ブラックリストデータベースで悪意があるとマークされた回数 | 非負整数 | 低いほど良い |
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| | 疑わしい記録数(Suspicious) | 各ブラックリストデータベースで疑わしいとマークされた回数 | 非負整数 | 低いほど良い |
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@@ -1041,6 +1054,8 @@ IP品質によるアクセス制限に敏感なのは、実際には主要なAI
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| | DNSブラックリスト-掲載済み | DNSブラックリストに既に掲載されている数 | 非負整数 | 低いほど良い |
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| | DNSブラックリスト-その他 | DNSブラックリストチェックで他のステータスを返した数 | 非負整数 | 数値自体に良し悪しなし |
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本機のIPが属するASNが保有するIP数が少ない場合、トラフィック比率からネットワーク内の実際のトラフィック割合を把握できます。現在の全世界インターネットトラフィックの割合は約70%が人間、30%がボットです。比較が必要な場合はこの基準値を基に照らし合わせれば、当該IPのASNが自国内でインターネット平均水準に達しているか判断できます。
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一般的に以下の使用タイプ、会社タイプ、そしてセキュリティ情報の判別で十分です。上記のセキュリティスコアは複数のデータベースで一致が確認された場合のみ信頼できるため、見なくても特に問題ありません。(IDC: サーバーを購入する際、一般的にこの識別されることが多い。データセンターのサーバールームでブロードキャストに使用される通常のタイプである)
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| 使用タイプ | 説明 |
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@@ -1067,6 +1082,9 @@ IP品質によるアクセス制限に敏感なのは、実際には主要なAI
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| フィールドカテゴリ | フィールド名 | フィールド説明 | 可能な値 | 評価ルール |
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|---------|---------|---------|---------|---------|
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| ブラウザタイプ | 主流ブラウザかどうか | 本機IPのASN所在国の割合 | パーセンテージ | 主流であるほど良い |
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| デバイスタイプ | デスクトップ/モバイルデバイスか | 本機IPのASN所在国の割合 | パーセンテージ | デスクトップとモバイルデバイスの割合が高いほど良い |
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| オペレーティングシステムタイプ | 主流OSか | 本機IPのASN所在国の割合 | パーセンテージ | 主流OSが多いほど良い |
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| クラウドプロバイダー | クラウドプロバイダーかどうか(Cloud Provider) | このIPがクラウドサービスプロバイダーに属しているか | Yes/No | 良し悪しはなく、識別のみ |
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| データセンター | データセンターかどうか(Data Center) | このIPがデータセンターに位置しているか | Yes/No | アンブロックを重視する場合はNoが最適 |
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| モバイルデバイス | モバイルデバイスかどうか(Mobile) | このIPがモバイルデバイスネットワークからのものか | Yes/No | アンブロックを重視する場合はYesが最適 |
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||||
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4
go.mod
4
go.mod
@@ -6,7 +6,7 @@ require (
|
||||
github.com/imroc/req/v3 v3.54.0
|
||||
github.com/oneclickvirt/UnlockTests v0.0.31-20251111095646
|
||||
github.com/oneclickvirt/backtrace v0.0.8-20251109090457
|
||||
github.com/oneclickvirt/basics v0.0.16-20251030093657
|
||||
github.com/oneclickvirt/basics v0.0.16-20251112033526
|
||||
github.com/oneclickvirt/cputest v0.0.12-20251111095842
|
||||
github.com/oneclickvirt/defaultset v0.0.2-20240624082446
|
||||
github.com/oneclickvirt/disktest v0.0.10-20250924030424
|
||||
@@ -15,7 +15,7 @@ require (
|
||||
github.com/oneclickvirt/nt3 v0.0.10-20251111095706
|
||||
github.com/oneclickvirt/pingtest v0.0.9-20251104112920
|
||||
github.com/oneclickvirt/portchecker v0.0.3-20250728015900
|
||||
github.com/oneclickvirt/security v0.0.7-20251109090041
|
||||
github.com/oneclickvirt/security v0.0.8-20251112080734
|
||||
github.com/oneclickvirt/speedtest v0.0.11-20251102151740
|
||||
)
|
||||
|
||||
|
||||
8
go.sum
8
go.sum
@@ -98,8 +98,8 @@ github.com/oneclickvirt/UnlockTests v0.0.31-20251111095646 h1:GXwimPara6aY88GNYn
|
||||
github.com/oneclickvirt/UnlockTests v0.0.31-20251111095646/go.mod h1:oOa6wj/qECtRMxwBO6D7o0L0F0Q/5sQ747OCnFQqoGE=
|
||||
github.com/oneclickvirt/backtrace v0.0.8-20251109090457 h1:599/R/qMAtfPCPG1bPoi6KbjNJzVkKtxm8dvVIdtn5o=
|
||||
github.com/oneclickvirt/backtrace v0.0.8-20251109090457/go.mod h1:mj9TSow7FNszBb3bQj2Hhm41LwBo7HQP6sgaPtovKdM=
|
||||
github.com/oneclickvirt/basics v0.0.16-20251030093657 h1:6SWWILNjJfMTXbspqYRpktUEOe/QIVhGonKO8ODC7n4=
|
||||
github.com/oneclickvirt/basics v0.0.16-20251030093657/go.mod h1:2PV+1ge01zb0Sqzj2V2I7P0wAdFSLF1XgAiumchJJbg=
|
||||
github.com/oneclickvirt/basics v0.0.16-20251112033526 h1:bgoLaqStV3a6mbPiM++0mYizd278GVa6J6yeIiusV+A=
|
||||
github.com/oneclickvirt/basics v0.0.16-20251112033526/go.mod h1:2PV+1ge01zb0Sqzj2V2I7P0wAdFSLF1XgAiumchJJbg=
|
||||
github.com/oneclickvirt/cputest v0.0.12-20251111095842 h1:ixZUvIkSlsIZfsg+dNDKq/FTofEtUjfA2LtpTrNr/6s=
|
||||
github.com/oneclickvirt/cputest v0.0.12-20251111095842/go.mod h1:vjlH8tkPFft1tlLOpeNskXVvurxkHaJ3+dgFxQGLXY4=
|
||||
github.com/oneclickvirt/dd v0.0.2-20250808062818 h1:0KHrKkdpL5oBE1OHsrRd2siRw4/2k6f9LBaP7T4JpOc=
|
||||
@@ -122,8 +122,8 @@ github.com/oneclickvirt/pingtest v0.0.9-20251104112920 h1:j3Fjhy0YHT/VF7iuAVVELa
|
||||
github.com/oneclickvirt/pingtest v0.0.9-20251104112920/go.mod h1:gxwsxxwitNQiGq2OI0ZogYoOLwc8DtuOdSRe6/EvRqs=
|
||||
github.com/oneclickvirt/portchecker v0.0.3-20250728015900 h1:AomzdppSOFB70AJESQhlp0IPbsHTTJGimAWDk2TzCWM=
|
||||
github.com/oneclickvirt/portchecker v0.0.3-20250728015900/go.mod h1:9sjMDPCd4Z40wkYB0S9gQPGH8YPtnNE1ZJthVIuHUzA=
|
||||
github.com/oneclickvirt/security v0.0.7-20251109090041 h1:H5Brkx2pKNRZAnvk1wABFcg+krXAygHgWV9R3+LU7xE=
|
||||
github.com/oneclickvirt/security v0.0.7-20251109090041/go.mod h1:YfDilPFW22szjdUNgv4VOuSwHnZzsFsdPOfRYiMoc3I=
|
||||
github.com/oneclickvirt/security v0.0.8-20251112080734 h1:WpwdGbwpiBP2YA1lNsymati5uvBbWFlN9CXHYgd3/fE=
|
||||
github.com/oneclickvirt/security v0.0.8-20251112080734/go.mod h1:aPMIwqsz7wiUH1cqvtRr9+QcQRkKzlUWecDM6SGVddc=
|
||||
github.com/oneclickvirt/speedtest v0.0.11-20251102151740 h1:1NUrNt5ay6/xVNC5x62UrQjPqK8jgbKtyjBml/3boZg=
|
||||
github.com/oneclickvirt/speedtest v0.0.11-20251102151740/go.mod h1:fy0II2Wo7kDWVBKTwcHdodZwyfmJo0g8N9V02EwQDZE=
|
||||
github.com/oneclickvirt/stream v0.0.2-20250924154001 h1:GuJWdiPkoK84+y/+oHKr2Ghl3c/MzS9Z5m1nM+lMmy4=
|
||||
|
||||
2
goecs.go
2
goecs.go
@@ -27,7 +27,7 @@ import (
|
||||
)
|
||||
|
||||
var (
|
||||
ecsVersion = "v0.1.103" // 融合怪版本号
|
||||
ecsVersion = "v0.1.104" // 融合怪版本号
|
||||
configs = params.NewConfig(ecsVersion) // 全局配置实例
|
||||
userSetFlags = make(map[string]bool) // 用于跟踪哪些参数是用户显式设置的
|
||||
)
|
||||
|
||||
6
goecs.sh
6
goecs.sh
@@ -152,7 +152,7 @@ goecs_check() {
|
||||
os=$(uname -s 2>/dev/null || echo "Unknown")
|
||||
arch=$(uname -m 2>/dev/null || echo "Unknown")
|
||||
check_china
|
||||
ECS_VERSION="0.1.102"
|
||||
ECS_VERSION="0.1.103"
|
||||
for api in \
|
||||
"https://api.github.com/repos/oneclickvirt/ecs/releases/latest" \
|
||||
"https://githubapi.spiritlhl.workers.dev/repos/oneclickvirt/ecs/releases/latest" \
|
||||
@@ -164,8 +164,8 @@ goecs_check() {
|
||||
sleep 1
|
||||
done
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||||
if [ -z "$ECS_VERSION" ]; then
|
||||
_yellow "Unable to get version info, using default version 0.1.102"
|
||||
ECS_VERSION="0.1.102"
|
||||
_yellow "Unable to get version info, using default version 0.1.103"
|
||||
ECS_VERSION="0.1.103"
|
||||
fi
|
||||
version_output=""
|
||||
for cmd_path in "goecs" "./goecs" "/usr/bin/goecs" "/usr/local/bin/goecs"; do
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||||
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