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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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DetectionResult 目标检测结果
DetectionResult代码定义在csrcs/fastdeploy/vision/common/result.h
中,用于表明图像检测出来的目标框、目标类别和目标置信度。
C++ 定义
fastdeploy::vision::DetectionResult
struct DetectionResult {
std::vector<std::array<float, 4>> boxes;
std::vector<float> scores;
std::vector<int32_t> label_ids;
void Clear();
std::string Str();
};
- boxes: 成员变量,表示单张图片检测出来的所有目标框坐标,
boxes.size()
表示框的个数,每个框以4个float数值依次表示xmin, ymin, xmax, ymax, 即左上角和右下角坐标 - scores: 成员变量,表示单张图片检测出来的所有目标置信度,其元素个数与
boxes.size()
一致 - label_ids: 成员变量,表示单张图片检测出来的所有目标类别,其元素个数与
boxes.size()
一致 - Clear(): 成员函数,用于清除结构体中存储的结果
- Str(): 成员函数,将结构体中的信息以字符串形式输出(用于Debug)
Python 定义
fastdeploy.vision.DetectionResult
- boxes(list of list(float)): 成员变量,表示单张图片检测出来的所有目标框坐标。boxes是一个list,其每个元素为一个长度为4的list, 表示为一个框,每个框以4个float数值依次表示xmin, ymin, xmax, ymax, 即左上角和右下角坐标
- scores(list of float): 成员变量,表示单张图片检测出来的所有目标置信度
- label_ids(list of int): 成员变量,表示单张图片检测出来的所有目标类别