FastDeploy/docs/api/vision_results/detection_result.md

DetectionResult 目标检测结果

DetectionResult代码定义在csrcs/fastdeploy/vision/common/result.h中，用于表明图像检测出来的目标框、目标类别和目标置信度。

C++ 定义

fastdeploy::vision::DetectionResult

struct DetectionResult {
  std::vector<std::array<float, 4>> boxes;
  std::vector<float> scores;
  std::vector<int32_t> label_ids;
  void Clear();
  std::string Str();
};

• boxes: 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标框坐标，boxes.size()表示框的个数，每个框以4个float数值依次表示xmin, ymin, xmax, ymax， 即左上角和右下角坐标
• scores: 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标置信度，其元素个数与boxes.size()一致
• label_ids: 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标类别，其元素个数与boxes.size()一致
• Clear(): 成员函数，用于清除结构体中存储的结果
• Str(): 成员函数，将结构体中的信息以字符串形式输出（用于Debug）

Python 定义

fastdeploy.vision.DetectionResult

• boxes(list of list(float)): 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标框坐标。boxes是一个list，其每个元素为一个长度为4的list， 表示为一个框，每个框以4个float数值依次表示xmin, ymin, xmax, ymax， 即左上角和右下角坐标
• scores(list of float): 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标置信度
• label_ids(list of int): 成员变量，表示单张图片检测出来的所有目标类别