mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* add yolov5cls * fixed bugs * fixed bugs * fixed preprocess bug * add yolov5cls readme * deal with comments * Add YOLOv5Cls Note * add yolov5cls test * add rvm support * support rvm model * add rvm demo * fixed bugs * add rvm readme * add TRT support * add trt support * add rvm test * add EXPORT.md * rename export.md * rm poros doxyen * deal with comments * deal with comments * add rvm video_mode note Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com> Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
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RobustVideoMatting 模型部署
模型版本说明
支持模型列表
目前FastDeploy支持如下模型的部署
下载预训练模型
为了方便开发者的测试,下面提供了RobustVideoMatting导出的各系列模型,开发者可直接下载使用。
模型 | 参数大小 | 精度 | 备注 |
---|---|---|---|
rvm_mobilenetv3_fp32.onnx | 15MB | - | |
rvm_resnet50_fp32.onnx | 103MB | - | |
rvm_mobilenetv3_trt.onnx | 15MB | - | |
rvm_resnet50_trt.onnx | 103MB | - |
Note:
- 如果要使用 TensorRT 进行推理,需要下载后缀为 trt 的 onnx 模型文件