mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-06 17:17:14 +08:00
ca0de42d0b
* * 新增scrfd rknpu2代码 * * 新增scrfd python代码 * 修正文档 * 修正文档以及部分错误 * 修改文档 * 修复部分错误 * 修复部分错误 * 修复部分错误 * scrfd更新代码 * scrfd更新代码
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SCRFD Python部署示例
在部署前，需确认以下两个步骤
-
- 软硬件环境满足要求，参考FastDeploy环境要求
本目录下提供infer.py快速完成SCRFD在RKNPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成
# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/facedet/scrfd/rknpu2/python
# 下载图片
wget https://raw.githubusercontent.com/DefTruth/lite.ai.toolkit/main/examples/lite/resources/test_lite_face_detector_3.jpg
# 推理
python3 infer.py --model_file ./scrfd_500m_bnkps_shape640x640_rk3588.rknn \
--image test_lite_face_detector_3.jpg
注意事项
RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式，且图片归一化操作会在转RKNN模型时，内嵌到模型中，因此我们在使用FastDeploy部署时， 需要先调用DisableNormalizePermute(C++)或`disable_normalize_permute(Python)，在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。