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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* add rk1126 support * update lib * fix compile bugs * update doc * fix complie bug * update doc * update doc * update code * support model bigger than 2G * update code * update code * update code * update doc * update code * fix bug * update code * update code * update code * update doc * update info * code style check * update code * update doc Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
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Executable File
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# FastDeploy安装
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- [预编译库下载安装](download_prebuilt_libraries.md)
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- [GPU部署环境编译安装](gpu.md)
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- [CPU部署环境编译安装](cpu.md)
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- [Jetson部署环境编译安装](jetson.md)
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- [Android平台部署环境编译安装](android.md)
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- [瑞芯微RK1126部署环境编译安装](rk1126.md)
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## FastDeploy编译选项说明
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| 选项 | 说明 |
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| ENABLE_ORT_BACKEND | 默认OFF, 是否编译集成ONNX Runtime后端(CPU/GPU上推荐打开) |
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| ENABLE_PADDLE_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成Paddle Inference后端(CPU/GPU上推荐打开) |
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| ENABLE_LITE_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成Paddle Lite后端(编译Android库时需要设置为ON) |
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| ENABLE_RKNPU2_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成RKNPU2后端(RK3588/RK3568/RK3566上推荐打开) |
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| ENABLE_TRT_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成TensorRT后端(GPU上推荐打开) |
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| ENABLE_OPENVINO_BACKEND | 默认OFF，是否编译集成OpenVINO后端(CPU上推荐打开) |
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| ENABLE_VISION | 默认OFF，是否编译集成视觉模型的部署模块 |
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| ENABLE_TEXT | 默认OFF，是否编译集成文本NLP模型的部署模块 |
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| WITH_GPU | 默认OFF, 当需要在GPU上部署时，需设置为ON |
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| RKNN2_TARGET_SOC | ENABLE_RKNPU2_BACKEND时才需要使用这个编译选项。无默认值, 可输入值为RK3588/RK356X, 必须填入，否则 将编译失败 |
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| CUDA_DIRECTORY | 默认/usr/local/cuda, 当需要在GPU上部署时，用于指定CUDA(>=11.2)的路径 |
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| TRT_DIRECTORY | 当开启TensorRT后端时，必须通过此开关指定TensorRT(>=8.4)的路径 |
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| ORT_DIRECTORY | 当开启ONNX Runtime后端时，用于指定用户本地的ONNX Runtime库路径；如果不指定，编译过程会自动下载ONNX Runtime库 |
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| OPENCV_DIRECTORY | 当ENABLE_VISION=ON时，用于指定用户本地的OpenCV库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenCV库 |
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| OPENVINO_DIRECTORY | 当开启OpenVINO后端时, 用于指定用户本地的OpenVINO库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenVINO库 |
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