FastDeploy/docs/api/vision_results/keypointdetection_result.md

KeyPointDetectionResult 目标检测结果

KeyPointDetectionResult 代码定义在fastdeploy/vision/common/result.h中，用于表明图像中目标行为的各个关键点坐标和置信度。

C++ 定义

fastdeploy::vision::KeyPointDetectionResult

struct KeyPointDetectionResult {
  std::vector<std::array<float, 2>> keypoints;
  std::vector<float> scores;
  int num_joints = -1;
  void Clear();
  std::string Str();
};

• keypoints: 成员变量，表示识别到的目标行为的关键点坐标。keypoints.size()= N * J * 2，

  • N：图片中的目标数量
  • J：num_joints（一个目标的关键点数量）
  • 3:坐标信息[x, y]

• scores: 成员变量，表示识别到的目标行为的关键点坐标的置信度。scores.size()= N * J

  • N：图片中的目标数量
  • J:num_joints（一个目标的关键点数量）

• num_joints: 成员变量，一个目标的关键点数量

• num_joints: 成员变量，一个目标的关键点数量

• Clear(): 成员函数，用于清除结构体中存储的结果

• Str(): 成员函数，将结构体中的信息以字符串形式输出（用于Debug）

Python 定义

fastdeploy.vision.KeyPointDetectionResult

• keypoints(list of list(float)): 成员变量，表示识别到的目标行为的关键点坐标。 keypoints.size()= N * J * 2 N:图片中的目标数量 J:num_joints（关键点数量） 3:坐标信息[x, y, conf]
• scores(list of float): 成员变量，表示识别到的目标行为的关键点坐标的置信度。 scores.size()= N * J N:图片中的目标数量 J:num_joints（一个目标的关键点数量）
• num_joints(int): 成员变量，一个目标的关键点数量