mirror of https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git synced 2025-10-05 08:37:06 +08:00

Files

huangjianhui 376fdbfe2c [Other] Update old Api to new ones (#861 )

* Update keypointdetection result docs

* Update im.copy() to im in examples

* Update new Api, fastdeploy::vision::Visualize to fastdeploy::vision

* Update SwapBackgroundSegmentation && SwapBackgroundMatting to SwapBackground

* Update README_CN.md

* Update README_CN.md

2022-12-14 17:25:58 +08:00

cpp

[Other] Update old Api to new ones (#861 )

2022-12-14 17:25:58 +08:00

python

[Other]Update im.copy() to im in examples (#854 )

2022-12-12 09:47:54 +08:00

README.md

Modify external models docs (#118 )

2022-08-15 20:25:03 +08:00

README.md

YOLOv5Face准备部署模型

YOLOv5Face
- （1）官方库中提供的*.pt通过导出ONNX模型操作后，可进行部署；
- （2）开发者基于自己数据训练的YOLOv5Face模型，可按照导出ONNX模型后，完成部署。

导出ONNX模型

访问YOLOv5Face官方github库，按照指引下载安装，下载yolov5s-face.pt 模型，利用 export.py 得到onnx格式文件。

下载yolov5face模型文件

Link: https://pan.baidu.com/s/1fyzLxZYx7Ja1_PCIWRhxbw Link: eq0q  
https://drive.google.com/file/d/1zxaHeLDyID9YU4-hqK7KNepXIwbTkRIO/view?usp=sharing

导出onnx格式文件

PYTHONPATH=. python export.py --weights weights/yolov5s-face.pt --img_size 640 640 --batch_size 1

onnx模型简化(可选)

onnxsim yolov5s-face.onnx yolov5s-face.onnx

下载预训练ONNX模型

为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv5Face导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）

模型	大小	精度
YOLOv5s-Face	30MB	94.3
YOLOv5s-Face-bak	30MB	-
YOLOv5l-Face	181MB	95.8

详细部署文档

版本说明

本版本文档和代码基于YOLOv5Face CommitID:4fd1ead 编写

README.md Unescape Escape

YOLOv5Face准备部署模型

导出ONNX模型

下载预训练ONNX模型

详细部署文档

版本说明

README.md