mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-06 09:07:10 +08:00

* 对RKNPU2后端进行修改,当模型为非量化模型时,不在NPU执行normalize操作,当模型为量化模型时,在NUP上执行normalize操作 * 更新RKNPU2框架,输出数据的数据类型统一返回fp32类型 * 更新scrfd,拆分disable_normalize和disable_permute * 更新scrfd代码,支持量化 * 更新scrfd python example代码 * 更新模型转换代码,支持量化模型 * 更新文档 * 按照要求修改 * 按照要求修改 * 修正模型转换文档 * 更新一下转换脚本
人脸检测模型
FastDeploy目前支持如下人脸检测模型部署
模型 | 说明 | 模型格式 | 版本 |
---|---|---|---|
biubug6/RetinaFace | RetinaFace 系列模型 | ONNX | CommitID:b984b4b |
Linzaer/UltraFace | UltraFace 系列模型 | ONNX | CommitID:dffdddd |
deepcam-cn/YOLOv5Face | YOLOv5Face 系列模型 | ONNX | CommitID:4fd1ead |
deepinsight/SCRFD | SCRFD 系列模型 | ONNX | CommitID:17cdeab |