FastDeploy/examples/vision/segmentation/paddleseg/ascend/python

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PaddleSeg Python部署示例

本目录下提供infer.py快速完成PP-LiteSeg在华为昇腾上部署的示例。

华为昇腾NPU编译FastDeploy wheel包环境准备

在部署前，需自行编译基于华为昇腾NPU的FastDeploy python wheel包并安装，参考文档华为昇腾NPU部署环境编译

注意 PP-Matting、PP-HumanMatting的模型，请从Matting模型部署下载

#下载部署示例代码
cd path/to/paddleseg/ascend/cpp

# 下载PP-LiteSeg模型文件和测试图片
wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_without_argmax_infer.tgz
tar -xvf PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_without_argmax_infer.tgz
wget https://paddleseg.bj.bcebos.com/dygraph/demo/cityscapes_demo.png

# 华为昇腾推理
python infer.py --model PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_without_argmax_infer --image cityscapes_demo.png

运行完成可视化结果如下图所示

快速链接

• PaddleSeg python API文档
• FastDeploy部署PaddleSeg模型概览
• PaddleSeg C++部署

常见问题

• 如何将模型预测结果SegmentationResult转为numpy格式