FastDeploy/examples/vision/segmentation/paddleseg/ascend/cpp

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PaddleSeg C++部署示例

本目录下提供infer.cc快速完成PP-LiteSeg在华为昇腾上部署的示例。

华为昇腾NPU编译FastDeploy环境准备

在部署前，需自行编译基于华为昇腾NPU的预测库，参考文档华为昇腾NPU部署环境编译

注意 PP-Matting、PP-HumanMatting的模型，请从Matting模型部署下载

#下载部署示例代码
cd path/to/paddleseg/ascend/cpp

mkdir build
cd build
# 使用编译完成的FastDeploy库编译infer_demo
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-ascend
make -j

# 下载PP-LiteSeg模型文件和测试图片
wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_without_argmax_infer.tgz
tar -xvf PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_without_argmax_infer.tgz
wget https://paddleseg.bj.bcebos.com/dygraph/demo/cityscapes_demo.png

# 华为昇腾推理
./infer_demo PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_without_argmax_infer cityscapes_demo.png

运行完成可视化结果如下图所示

快速链接

• PaddleSeg C++ API文档
• FastDeploy部署PaddleSeg模型概览
• Python部署