mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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PaddleDetection C++部署示例
本目录下提供infer_picodet.cc快速完成PPDetection模型在Rockchip板子上上通过二代NPU加速部署的示例。
在部署前，需确认以下两个步骤:
- 软硬件环境满足要求
- 根据开发环境，下载预编译部署库或者从头编译FastDeploy仓库
以上步骤请参考RK2代NPU部署库编译实现
# 以picodet为例进行推理部署
mkdir build
cd build
# 下载预编译库，详情见文档导航处
wget https://bj.bcebos.com/fastdeploy/release/cpp/fastdeploy-linux-x64-x.x.x.tgz
tar xvf fastdeploy-linux-x64-x.x.x.tgz
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-linux-x64-x.x.x
make -j
# 下载PPYOLOE模型文件和测试图片
wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/picodet_s_416_coco_lcnet.zip
unzip picodet_s_416_coco_lcnet.zip
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg
# CPU推理
./infer_picodet_demo ./picodet_s_416_coco_lcnet 000000014439.jpg 0
# RKNPU2推理
./infer_picodet_demo ./picodet_s_416_coco_lcnet 000000014439.jpg 1