mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-05 08:37:06 +08:00
4ffcfbe726
* 10-29/14:05 * 新增cmake * 新增rknpu2 backend * 10-29/14:43 * Runtime fd_type新增RKNPU代码 * 10-29/15:02 * 新增ppseg RKNPU2推理代码 * 10-29/15:46 * 新增ppseg RKNPU2 cpp example代码 * 10-29/15:51 * 新增README文档 * 10-29/15:51 * 按照要求修改部分注释以及变量名称 * 10-29/15:51 * 修复重命名之后，cc文件中的部分代码还用旧函数名的bug * 10-29/22:32 * str(Device::NPU)将输出NPU而不是UNKOWN * 修改runtime文件中的注释格式 * 新增Building Summary ENABLE_RKNPU2_BACKEND输出 * pybind新增支持rknpu2 * 新增python编译选项 * 新增PPSeg Python代码 * 新增以及更新各种文档 * 10-30/14:11 * 尝试修复编译cuda时产生的错误 * 10-30/19:27 * 修改CpuName和CoreMask层级 * 修改ppseg rknn推理层级 * 图片将移动到网络进行下载 * 10-30/19:39 * 更新文档 * 10-30/19:39 * 更新文档 * 更新ppseg rknpu2 example中的函数命名方式 * 更新ppseg rknpu2 example为一个cc文件 * 修复disable_normalize_and_permute部分的逻辑错误 * 移除rknpu2初始化时的无用参数 * 10-30/19:39 * 尝试重置python代码 * 10-30/10:16 * rknpu2_config.h文件不再包含rknn_api头文件防止出现导入错误的问题 * 10-31/14:31 * 修改pybind，支持最新的rknpu2 backends * 再次支持ppseg python推理 * 移动cpuname 和 coremask的层级 * 10-31/15:35 * 尝试修复rknpu2导入错误 * 10-31/19:00 * 新增RKNPU2模型导出代码以及其对应的文档 * 更新大量文档错误 * 10-31/19:00 * 现在编译完fastdeploy仓库后无需重新设置RKNN2_TARGET_SOC * 10-31/19:26 * 修改部分错误文档 * 10-31/19:26 * 修复错误删除的部分 * 修复各种错误文档 * 修复FastDeploy.cmake在设置RKNN2_TARGET_SOC错误时，提示错误的信息 * 修复rknpu2_backend.cc中存在的中文注释 * 10-31/20:45 * 删除无用的注释 * 10-31/20:45 * 按照要求修改Device::NPU为Device::RKNPU，硬件将共用valid_hardware_backends * 删除无用注释以及debug代码 * 11-01/09:45 * 更新变量命名方式 * 11-01/10:16 * 修改部分文档，修改函数命名方式 Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
45 lines
1.1 KiB
Python
45 lines
1.1 KiB
Python
import fastdeploy as fd
|
||
import cv2
|
||
import os
|
||
|
||
|
||
def parse_arguments():
|
||
import argparse
|
||
import ast
|
||
parser = argparse.ArgumentParser()
|
||
parser.add_argument(
|
||
"--model_file", required=True, help="Path of PaddleSeg model.")
|
||
parser.add_argument(
|
||
"--config_file", required=True, help="Path of PaddleSeg config.")
|
||
parser.add_argument(
|
||
"--image", type=str, required=True, help="Path of test image file.")
|
||
return parser.parse_args()
|
||
|
||
|
||
def build_option(args):
|
||
option = fd.RuntimeOption()
|
||
option.use_rknpu2()
|
||
return option
|
||
|
||
|
||
args = parse_arguments()
|
||
|
||
# 配置runtime，加载模型
|
||
runtime_option = build_option(args)
|
||
model_file = args.model_file
|
||
params_file = ""
|
||
config_file = args.config_file
|
||
model = fd.vision.segmentation.PaddleSegModel(
|
||
model_file, params_file, config_file, runtime_option=runtime_option,model_format=fd.ModelFormat.RKNN)
|
||
|
||
model.disable_normalize_and_permute()
|
||
|
||
# 预测图片分割结果
|
||
im = cv2.imread(args.image)
|
||
result = model.predict(im.copy())
|
||
print(result)
|
||
|
||
# 可视化结果
|
||
vis_im = fd.vision.vis_segmentation(im, result, weight=0.5)
|
||
cv2.imwrite("vis_img.png", vis_im)
|