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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* 更新docs * 修正docs错误 * 更新docs * 更新python example脚本和ppyoloe转换脚本 * 更新PaddleDetection文档 * 更新文档 * 更新文档 * 更新文档 * 更新文档 * 更新文档 * 更新RKYOLO系列模型文档 * 更新PaddleDetection python example
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[English](README.md) | 简体中文
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# RKYOLO准备部署模型
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RKYOLO参考[rknn_model_zoo](https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main/models/CV/object_detection/yolo)的代码
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对RKYOLO系列模型进行了封装，目前支持RKYOLOV5系列模型的部署。
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## 支持模型列表
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FastDeploy目前支持以下三个模型的部署:
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* RKYOLOV5
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* RKYOLOX
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* RKYOLOv7
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为了方便大家测试，我们提供了三个转换过后的模型，大家可以直接下载使用。
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如果你有转换模型的需求，请参考[RKNN_model_convert](https://github.com/airockchip/rknn_model_zoo/tree/main/models/CV/object_detection/yolo/RKNN_model_convert)
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| 模型名称 | 下载地址 |
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| yolov5-s-relu-int8 | https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/yolov5-s-relu.zip |
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| yolov7-tiny-int8 | https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/yolov7-tiny.zip |
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| yolox-s-int8 | https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/yolox-s.zip |
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## 其他链接
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- [Cpp部署](./cpp)
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- [Python部署](./python)
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- [视觉模型预测结果](../../../../docs/api/vision_results/)
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