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前端AI应用
人工智能技术的快速发展带动了计算机视觉、自然语言处理领域的产业升级。另外,随着PC和移动设备上算力的稳步增强、模型压缩技术迭代更新以及各种创新需求的不断催生,在浏览器中部署AI模型实现前端智能已经具备了良好的基础条件。 针对前端部署AI深度学习模型困难的问题,百度开源了Paddle.js前端深度学习模型部署框架,可以很容易的将深度学习模型部署到前端项目中。
Paddle.js简介
Paddle.js是百度PaddlePaddle
的web方向子项目,是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js
可以加载PaddlePaddle
动转静的模型,经过Paddle.js
的模型转换工具paddlejs-converter
转换成浏览器友好的模型,易于在线推理预测使用。Paddle.js
支持WebGL/WebGPU/WebAssembly
的浏览器中运行,也可以在百度小程序和微信小程序环境下运行。
简言之,利用Paddle.js,我们可以在浏览器、小程序等前端应用场景上线AI功能,包括但不限于目标检测,图像分割,OCR,物品分类等AI能力。
Web Demo使用
在浏览器中直接运行官方demo参考文档
demo名称 | web demo目录 | 可视化 |
---|---|---|
目标检测 | ScrewDetection、FaceDetection | ![]() |
人像分割背景替换 | HumanSeg | ![]() |
物体识别 | GestureRecognition、ItemIdentification | ![]() |
OCR | TextDetection、TextRecognition | ![]() |
微信小程序Demo使用
在微信小程序运行官方demo参考文档
名称 | 目录 |
---|---|
OCR文本检测 | ocrdetecXcx |
OCR文本识别 | ocrXcx |
目标检测 | coming soon |
图像分割 | coming soon |
物品分类 | coming soon |
Contributor
感谢飞桨开发者专家(PPDE) 陈千鹤(github: chenqianhe)贡献的Web demo, 小程序。