apps/FastDeploy
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git synced 2025-10-05 08:37:06 +08:00
Code Issues Actions 2 Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
2ff1293cf4fbad955fa1fab52b2d6d59f07d5289
FastDeploy/docs/FAQ.md
DefTruth 1ac1c35e95 [cuda][win] add win cuda version check and cuda setting FAQ (#140) 
* [win][cuda] add cuda version check on windows

* [docs][win] add cuda setting FAQ

* [docs][win] add cuda setting FAQ
2022-08-22 15:35:58 +08:00

1.7 KiB
Raw Blame History

FastDeploy FAQ 文档

1. 在Windows 10 配置 CUDA v11.2 环境变量

FastDeploy Windows 10 x64 的 GPU 版本需要依赖 CUDA 11.2，在安装完 CUDA v11.2 之后，需要设置CUDA_DIRECTORY、CUDA_HOME、CUDA_PATH和CUDA_ROOT中任意一个环境变量，这样FastDeploy才能链接到相关的库。有两种方式设置环境变量，通过终端命令行设置以及在系统环境变量中设置。

  • 方式一: 终端命令行设置。该方式只在当前终端有效。Windows菜单打开x64 Native Tools Command Prompt for VS 2019命令工具，假设你需要在该终端运行类似python infer_ppyoloe.py的命令。 
    % 选择以下任意一个环境变量设置即可 %
set CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
set CUDA_HOME=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
set CUDA_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
set CUDA_DIRECTORY=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2
  • 方式二: 系统环境变量设置。该方式会修改系统环境变量。设置步骤为：
    • (1) 打开 "设置->系统->关于"
    • (2) 找到 "高级系统设置"，点击打开
    • (3) 点击右下角的 "环境变量设置"
    • (4) 注意，在 "系统变量" 一栏右下角点击 "新建"，如果已有相关的环境变量，则只需确认路径是否正确
    • (5) 设置CUDA_DIRECTORY、CUDA_HOME、CUDA_PATH和CUDA_ROOT中任意一个环境变量
    • (6) 根据以下提示来设置环境变量，并点击确认
    变量名(N): CUDA_DIRECTORY、CUDA_HOME、CUDA_PATH和CUDA_ROOT中任意一个
变量值(V): 类似 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.2