PaddleSegmentation Python轻量服务化部署示例

在部署前，需确认以下两个步骤

1. 软硬件环境满足要求，参考FastDeploy环境要求
1. FastDeploy Python whl包安装，参考FastDeploy Python安装

服务端：

# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/segmentation/paddleseg/python/serving

# 下载PP_LiteSeg模型文件
wget  https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_with_argmax_infer.tgz
tar -xvf PP_LiteSeg_B_STDC2_cityscapes_with_argmax_infer.tgz

# 启动服务，可修改server.py中的配置项来指定硬件、后端等
# 可通过--host、--port指定IP和端口号
fastdeploy simple_serving --app server:app

客户端：

# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/python/serving

# 下载测试图片
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg

# 请求服务，获取推理结果（如有必要，请修改脚本中的IP和端口号）
python client.py

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PaddleSegmentation Python轻量服务化部署示例

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