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SegmentationResult 目标检测结果
SegmentationResult代码定义在csrcs/fastdeploy/vision/common/result.h中，用于表明图像中每个像素预测出来的分割类别和分割类别的概率值。
C++ 定义
fastdeploy::vision::DetectionResult
struct DetectionResult {
std::vector<uint8_t> label_map;
std::vector<float> score_map;
std::vector<int64_t> shape;
bool contain_score_map = false;
void Clear();
std::string Str();
};
- label_map: 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别，
label_map.size()表示图片像素点的个数 - score_map: 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值(当导出模型时指定
without_argmax)或者经过softmax归一化化后的概率值(当导出模型时指定without_argmax以及with_softmax或者导出模型时指定without_argmax同时模型初始化的时候设置模型类成员属性with_softmax=True) - shape: 成员变量，表示输出图片的shape，为H*W
- Clear(): 成员函数，用于清除结构体中存储的结果
- Str(): 成员函数，将结构体中的信息以字符串形式输出（用于Debug）
Python 定义
fastdeploy.vision.SegmentationResult
- label_map(list of int): 成员变量，表示单张图片每个像素点的分割类别
- score_map(list of float): 成员变量，与label_map一一对应的所预测的分割类别概率值(当导出模型时指定
without_argmax)或者经过softmax归一化化后的概率值(当导出模型时指定without_argmax以及with_softmax或者导出模型时指定without_argmax同时模型初始化的时候设置模型类成员属性with_softmax=true) - shape(list of int): 成员变量，表示输出图片的shape，为H*W