[RKNPU2] Update quantitative model (#879)

* 对RKNPU2后端进行修改，当模型为非量化模型时，不在NPU执行normalize操作，当模型为量化模型时，在NUP上执行normalize操作

* 更新RKNPU2框架，输出数据的数据类型统一返回fp32类型

* 更新scrfd，拆分disable_normalize和disable_permute

* 更新scrfd代码，支持量化

* 更新scrfd python example代码

* 更新模型转换代码，支持量化模型

* 更新文档

* 按照要求修改

* 按照要求修改

* 修正模型转换文档

* 更新一下转换脚本

python/fastdeploy/vision/facedet/contrib/scrfd.py

@@ -51,11 +51,17 @@ class SCRFD(FastDeployModel):
         return self._model.predict(input_image, conf_threshold,
                                    nms_iou_threshold)
 
-    def disable_normalize_and_permute(self):
+    def disable_normalize(self):
         """
-        This function will disable normalize and hwc2chw in preprocessing step.
+        This function will disable normalize in preprocessing step.
         """
-        self._model.disable_normalize_and_permute()
+        self._model.disable_normalize()
+
+    def disable_permute(self):
+        """
+        This function will disable hwc2chw in preprocessing step.
+        """
+        self._model.disable_permute()
 
     # 一些跟SCRFD模型有关的属性封装
     # 多数是预处理相关，可通过修改如model.size = [640, 640]改变预处理时resize的大小（前提是模型支持）