Add YOLOv5-cls Model (#335)

* add yolov5cls

* fixed bugs

* fixed bugs

* fixed preprocess bug

* add yolov5cls readme

* deal with comments

* Add YOLOv5Cls Note

* add yolov5cls test

Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>

examples/vision/classification/yolov5cls/python/README.md

@@ -0,0 +1,73 @@
+# YOLOv5Cls Python部署示例
+
+在部署前，需确认以下两个步骤
+
+- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../../docs/environment.md)  
+- 2. FastDeploy Python whl包安装，参考[FastDeploy Python安装](../../../../../docs/quick_start)
+
+本目录下提供`infer.py`快速完成YOLOv5Cls在CPU/GPU，以及GPU上通过TensorRT加速部署的示例。执行如下脚本即可完成
+
+```bash
+#下载部署示例代码
+git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
+cd examples/vision/classification/yolov5cls/python/
+
+#下载yolov5cls模型文件和测试图片
+wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/yolov5n-cls.onnx
+wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleClas/raw/release/2.4/deploy/images/ImageNet/ILSVRC2012_val_00000010.jpeg
+
+# CPU推理
+python infer.py --model yolov5n-cls.onnx --image ILSVRC2012_val_00000010.jpeg --device cpu --topk 1
+# GPU推理
+python infer.py --model yolov5n-cls.onnx --image ILSVRC2012_val_00000010.jpeg --device gpu --topk 1
+# GPU上使用TensorRT推理
+python infer.py --model yolov5n-cls.onnx --image ILSVRC2012_val_00000010.jpeg --device gpu --use_trt True
+```
+
+运行完成后返回结果如下所示
+```bash
+ClassifyResult(
+label_ids: 265,
+scores: 0.196327,
+)
+```
+
+## YOLOv5Cls Python接口
+
+```python
+fastdeploy.vision.classification.YOLOv5Cls(model_file, params_file=None, runtime_option=None, model_format=ModelFormat.ONNX)
+```
+
+YOLOv5Cls模型加载和初始化，其中model_file为导出的ONNX模型格式
+
+**参数**
+
+> * **model_file**(str): 模型文件路径
+> * **params_file**(str): 参数文件路径，当模型格式为ONNX格式时，此参数无需设定
+> * **runtime_option**(RuntimeOption): 后端推理配置，默认为None，即采用默认配置
+> * **model_format**(ModelFormat): 模型格式，默认为ONNX
+
+### predict函数
+
+> ```python
+> YOLOv5Cls.predict(image_data, topk=1)
+> ```
+>
+> 模型预测结口，输入图像直接输出分类topk结果。
+>
+> **参数**
+>
+> > * **input_image**(np.ndarray): 输入数据，注意需为HWC，BGR格式
+> > * **topk**(int):返回预测概率最高的topk个分类结果，默认为1
+
+> **返回**
+>
+> > 返回`fastdeploy.vision.ClassifyResult`结构体，结构体说明参考文档[视觉模型预测结果](../../../../../docs/api/vision_results/)
+
+
+## 其它文档
+
+- [YOLOv5Cls 模型介绍](..)
+- [YOLOv5Cls C++部署](../cpp)
+- [模型预测结果说明](../../../../../docs/api/vision_results/)
+- [如何切换模型推理后端引擎](../../../../../docs/runtime/how_to_change_backend.md)