apps/FastDeploy
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git synced 2025-12-24 13:28:13 +08:00
Code Issues Actions 2 Packages Projects Releases Wiki Activity

Doc (#345)

Browse Source 
* Update docs for wrong path

* Update README.md

* Update README.md

* Update README.md
This commit is contained in:
huangjianhui
2022-10-12 08:56:38 +08:00
committed by GitHub
parent 9728e77fd6
commit 3faaeaea36
1 changed files with 4 additions and 2 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

6
examples/vision/segmentation/paddleseg/README.md
View File

@@ -16,8 +16,10 @@
PaddleSeg模型导出，请参考其文档说明[模型导出](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.6/docs/model_export_cn.md)
注意：在使用PaddleSeg模型导出时，可指定`--input_shape`参数，若预测输入图片尺寸并不固定，建议使用默认值即不指定该参数。PaddleSeg导出的模型包含`model.pdmodel`、`model.pdiparams`和`deploy.yaml`三个文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息。
**注意**
- PaddleSeg导出的模型包含`model.pdmodel`、`model.pdiparams`和`deploy.yaml`三个文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息
- aarch64平台（如：Jetson）暂时只支持`onnxruntime`和`tensorrt`作为后端推理（**不支持**非固定shape的图片输入即动态输入），因此请**指定**`--input_shape`导出具有固定输入的PaddleSeg模型（FastDeploy会在预处理阶段，对原图进行resize操作）
- 在使用其他平台（如：Windows、Mac、Linux），在导出PaddleSeg模型模型时，可指定`--input_shape`参数，若输入的预测图片尺寸并不固定，建议使用默认值即**不指定**该参数
## 下载预训练模型