zishuo/YOLOP-opencv-dnn
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@@ -7,10 +7,12 @@ onnx文件从百度云盘下载，链接：https://pan.baidu.com/s/1A_9cldUHeY9G
C++版本的主程序文件是main.cpp，Python版本的主程序文件是main.py。把onnx文件下载到主程序文件所在目录后，就可以运行程序了。文件夹images C++版本的主程序文件是main.cpp，Python版本的主程序文件是main.py。把onnx文件下载到主程序文件所在目录后，就可以运行程序了。文件夹images
里含有若干张测试图片，来自于bdd100k自动驾驶数据集。 里含有若干张测试图片，来自于bdd100k自动驾驶数据集。
本套程序是在华中科技大学视觉团队在最近发布的项目https://github.com/hustvl/YOLOP的基础上做的一个opencv推理部署程序，本套程序只依赖opencv库就可以运行， 本套程序是在华中科技大学视觉团队在最近发布的项目https://github.com/hustvl/YOLOP
的基础上做的一个opencv推理部署程序，本套程序只依赖opencv库就可以运行，
从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。如果程序运行出错，那很有可能是您安装的opencv版本低了，这时升级opencv版本就能正常运行的。 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。如果程序运行出错，那很有可能是您安装的opencv版本低了，这时升级opencv版本就能正常运行的。
此外，在本套程序里，还有一个export_onnx.py文件，它是生成onnx文件的程序。不过，export_onnx.py文件不能本套程序目录内运行的， 此外，在本套程序里，还有一个export_onnx.py文件，它是生成onnx文件的程序。不过，export_onnx.py文件不能本套程序目录内运行的，
假如您想了解如何生成.onnx文件，需要把export_onnx.py文件拷贝到https://github.com/hustvl/YOLOP的主目录里之后，并且修改lib/models/common.py里的代码， 假如您想了解如何生成.onnx文件，需要把export_onnx.py文件拷贝到https://github.com/hustvl/YOLOP
的主目录里之后，并且修改lib/models/common.py里的代码，
这时运行export_onnx.py就可以生成onnx文件了。在lib/models/common.py里修改哪些代码，可以参见我的csdn博客文章 这时运行export_onnx.py就可以生成onnx文件了。在lib/models/common.py里修改哪些代码，可以参见我的csdn博客文章
https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327 https://blog.csdn.net/nihate/article/details/112731327