mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-31 20:02:53 +08:00
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* 修复picodet格式 * * 修正错误文档 * 修复rknpu2 backend后端的部分错误 * 更新pphumanseg example格式 * * 更新pphumanseg example格式 * * 更新picodet example格式 * * 更新scrfd example格式 * * 更新ppseg rknpu2 python example中的错误 * * 修复代码格式问题 * * 修复代码格式问题 * * 修复代码格式问题 * * 修复代码格式问题 * * 修复代码格式问题 * * 修复代码格式问题 Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
PaddleSeg 模型部署
模型版本说明
目前FastDeploy支持如下模型的部署
【注意】如你部署的为PP-Matting、PP-HumanMatting以及ModNet请参考Matting模型部署
准备PaddleSeg部署模型
PaddleSeg模型导出，请参考其文档说明模型导出
注意
- PaddleSeg导出的模型包含
model.pdmodel、model.pdiparams和deploy.yaml三个文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息
下载预训练模型
为了方便开发者的测试，下面提供了PaddleSeg导出的部分模型
- without-argmax导出方式为：不指定
--input_shape，指定--output_op none - with-argmax导出方式为：不指定
--input_shape，指定--output_op argmax
开发者可直接下载使用。