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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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* Update README.md * Update README.md * Update README.md * Create README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Add evaluation calculate time and fix some bugs * Update classification __init__ * Move to ppseg * Add segmentation doc * Add PaddleClas infer.py * Update PaddleClas infer.py * Delete .infer.py.swp * Add PaddleClas infer.cc * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update infer.py * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Add PaddleSeg doc and infer.cc demo * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Create segmentation_result.md * Update README.md * Update segmentation_result.md * Update segmentation_result.md * Update segmentation_result.md * Update classification and detection evaluation function * Fix python grammar bug * Update README.md * Update README.md * Update README.md * Update README.md Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
PaddleDetection模型部署
模型版本说明
支持模型列表
目前FastDeploy支持如下模型的部署
导出部署模型
在部署前，需要先将PaddleDetection导出成部署模型，导出步骤参考文档导出模型
注意：在导出模型时不要进行NMS的去除操作，正常导出即可。
下载预训练模型
为了方便开发者的测试，下面提供了PaddleDetection导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。
其中精度指标来源于PaddleDetection中对各模型的介绍，详情各参考PaddleDetection中的说明。
| 模型 | 参数大小 | 精度 | 备注 |
|---|---|---|---|
| picodet_l_320_coco_lcnet | 23MB | 42.6% | |
| ppyoloe_crn_l_300e_coco | 200MB | 51.4% | |
| ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco | 180MB | 44.8% | 暂不支持TensorRT |
| ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco | 282MB | 49.7% | 暂不支持TensorRT |
| yolov3_darknet53_270e_coco | 237MB | 39.1% | |
| yolox_s_300e_coco | 35MB | 40.4% | |
| faster_rcnn_r50_vd_fpn_2x_coco | 160MB | 40.8% | 暂不支持TensorRT |