mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-24 17:10:35 +08:00
* 对RKNPU2后端进行修改,当模型为非量化模型时,不在NPU执行normalize操作,当模型为量化模型时,在NUP上执行normalize操作 * 更新RKNPU2框架,输出数据的数据类型统一返回fp32类型 * 更新scrfd,拆分disable_normalize和disable_permute * 更新scrfd代码,支持量化 * 更新scrfd python example代码 * 更新模型转换代码,支持量化模型 * 更新文档 * 按照要求修改 * 按照要求修改 * 修正模型转换文档 * 更新一下转换脚本
SCRFD RKNPU2部署模型
本教程提供SCRFD模型在RKNPU2环境下的部署,模型的详细介绍已经ONNX模型的下载请查看模型介绍文档。
ONNX模型转换RKNN模型
下面以scrfd_500m_bnkps_shape640x640为例子,快速的转换SCRFD ONNX模型为RKNN量化模型。 以下命令在Ubuntu18.04下执行:
wget https://bj.bcebos.com/paddlehub/fastdeploy/rknpu2/scrfd_500m_bnkps_shape640x640.zip
unzip scrfd_500m_bnkps_shape640x640.zip
python /Path/To/FastDeploy/tools/rknpu2/export.py \
--config_path tools/rknpu2/config/scrfd.yaml \
--target_platform rk3588
详细部署文档
版本说明
- 本版本文档和代码基于SCRFD CommitID:17cdeab 编写