mirror of https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git synced 2025-10-05 08:37:06 +08:00

Files

yunyaoXYY 5fc6cf30df [Quantization] Add new PaddleClas models quantization support. (#864 )

* Fix links in readme

* Fix links in readme

* Update PPOCRv2/v3 examples

* Update auto compression configs

* Add neww quantization  support for paddleclas model

* Update quantized Yolov6s model download link

2022-12-13 10:21:44 +08:00

cpp

[Doc] Fix the version statement for all example docs (#654 )

2022-11-22 15:00:00 +08:00

python

[Other]Update im.copy() to im in examples (#854 )

2022-12-12 09:47:54 +08:00

quantize

[Quantization] Add new PaddleClas models quantization support. (#864 )

2022-12-13 10:21:44 +08:00

README.md

Modify external models docs (#118 )

2022-08-15 20:25:03 +08:00

README.md

YOLOv6准备部署模型

YOLOv6 部署实现来自YOLOv6，和基于coco的预训练模型。
- （1）官方库提供的*.onnx可直接进行部署；
- （2）开发者自己训练的模型，导出ONNX模型后，参考详细部署文档完成部署。

下载预训练ONNX模型

为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv6导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）

模型	大小	精度
YOLOv6s	66MB	43.1%
YOLOv6s_640	66MB	43.1%
YOLOv6t	58MB	41.3%
YOLOv6n	17MB	35.0%

详细部署文档

版本说明

本版本文档和代码基于YOLOv6 0.1.0版本编写

README.md Unescape Escape

YOLOv6准备部署模型

下载预训练ONNX模型

详细部署文档

版本说明

README.md