mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-05 00:33:03 +08:00

* add onnx_ort_runtime demo * rm in requirements * support batch eval * fixed MattingResults bug * move assignment for DetectionResult * integrated x2paddle * add model convert readme * update readme * re-lint * add processor api * Add MattingResult Free * change valid_cpu_backends order * add ppocr benchmark * mv bs from 64 to 32 * fixed quantize.md * fixed quantize bugs Co-authored-by: Jason <jiangjiajun@baidu.com>
目标检测模型
FastDeploy目前支持如下目标检测模型部署
模型 | 说明 | 模型格式 | 版本 |
---|---|---|---|
PaddleDetection/PP-YOLOE | PP-YOLOE(含P-PYOLOE+)系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
PaddleDetection/PicoDet | PicoDet系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
PaddleDetection/YOLOX | Paddle版本的YOLOX系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
PaddleDetection/YOLOv3 | YOLOv3系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
PaddleDetection/PP-YOLO | PP-YOLO系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
PaddleDetection/FasterRCNN | FasterRCNN系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
WongKinYiu/YOLOv7 | YOLOv7、YOLOv7-X等系列模型 | ONNX | Release/v0.1 |
RangiLyu/NanoDetPlus | NanoDetPlus 系列模型 | ONNX | Release/v1.0.0-alpha-1 |
ultralytics/YOLOv5 | YOLOv5 系列模型 | ONNX | Release/v6.0 |
ppogg/YOLOv5-Lite | YOLOv5-Lite 系列模型 | ONNX | Release/v1.4 |
meituan/YOLOv6 | YOLOv6 系列模型 | ONNX | Release/0.1.0 |
WongKinYiu/YOLOR | YOLOR 系列模型 | ONNX | Release/weights |
Megvii-BaseDetection/YOLOX | YOLOX 系列模型 | ONNX | Release/v0.1.1 |
WongKinYiu/ScaledYOLOv4 | ScaledYOLOv4 系列模型 | ONNX | CommitID: 6768003 |