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https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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InsightFace准备部署模型
支持模型列表
目前FastDeploy支持如下模型的部署
- ArcFace
- CosFace
- PartialFC
- VPL
导出ONNX模型
以ArcFace为例:
访问ArcFace官方github库，按照指引下载安装，下载pt模型文件，利用 torch2onnx.py 得到onnx格式文件。
-
下载ArcFace模型文件
Link: https://pan.baidu.com/share/init?surl=CL-l4zWqsI1oDuEEYVhj-g code: e8pw -
导出onnx格式文件
PYTHONPATH=. python ./torch2onnx.py ms1mv3_arcface_r100_fp16/backbone.pth --output ms1mv3_arcface_r100.onnx --network r100 --simplify 1
下载预训练ONNX模型
为了方便开发者的测试，下面提供了InsightFace导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）其中精度指标来源于InsightFace中对各模型的介绍，详情各参考InsightFace中的说明
| 模型 | 大小 | 精度 (AgeDB_30) |
|---|---|---|
| CosFace-r18 | 92MB | 97.7 |
| CosFace-r34 | 131MB | 98.3 |
| CosFace-r50 | 167MB | 98.3 |
| CosFace-r100 | 249MB | 98.4 |
| ArcFace-r18 | 92MB | 97.7 |
| ArcFace-r34 | 131MB | 98.1 |
| ArcFace-r50 | 167MB | - |
| ArcFace-r100 | 249MB | 98.4 |
| ArcFace-r100_lr0.1 | 249MB | 98.4 |
| PartialFC-r34 | 167MB | - |
| PartialFC-r50 | 249MB | - |
详细部署文档
版本说明
- 本版本文档和代码基于InsightFace CommitID:babb9a5 编写