apps/FastDeploy
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FastDeploy/examples/vision/detection/yolov5seg
History

README.md

YOLOv5Seg准备部署模型

  • YOLOv5Seg v7.0部署模型实现来自YOLOv5,和基于COCO的预训练模型
    • （1）官方库提供的*.onnx可直接进行部署；
    • （2）开发者基于自己数据训练的YOLOv5Seg v7.0模型，可使用YOLOv5中的export.py导出ONNX文件后，完成部署。

下载预训练ONNX模型

为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv5Seg导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）

模型 大小 精度 备注
YOLOv5n-seg 7.7MB 27.6% 此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5s-seg 30MB 37.6% 此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5m-seg 84MB 45.0% 此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5l-seg 183MB 49.0% 此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License
YOLOv5x-seg 339MB 50.7% 此模型文件来源于YOLOv5，GPL-3.0 License

详细部署文档

版本说明