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Files

DefTruth a51e5a6e55 [Android] Add android aar package (#416 )

* [Android] Add Android build docs and demo (#26)

* [Backend] Add override flag to lite backend

* [Docs] Add Android C++ SDK build docs

* [Doc] fix android_build_docs typos

* Update CMakeLists.txt

* Update android.md

* [Doc] Add PicoDet Android demo docs

* [Doc] Update PicoDet Andorid demo docs

* [Doc] Update PaddleClasModel Android demo docs

* [Doc] Update fastdeploy android jni docs

* [Doc] Update fastdeploy android jni usage docs

* [Android] init fastdeploy android jar package

* [Backend] support int8 option for lite backend

* [Model] add Backend::Lite to paddle model

* [Backend] use CopyFromCpu for lite backend.

* [Android] package jni srcs and java api into aar

* Update infer.cc

* Update infer.cc

* [Android] Update package build.gradle

* [Android] Update android app examples

* [Android] update android detection app

2022-10-26 17:01:14 +08:00

det_keypoint_unite

[Model] Add tinypose single && pipeline model (#177 )

2022-10-21 09:28:23 +08:00

tiny_pose

[Android] Add android aar package (#416 )

2022-10-26 17:01:14 +08:00

README.md

[Model] Add tinypose single && pipeline model (#177 )

2022-10-21 09:28:23 +08:00

README.md

关键点检测模型

FastDeploy目前支持两种关键点检测任务方式的部署

任务	说明	模型格式	示例	版本
单人关键点检测	部署PP-TinyPose系列模型，输入图像仅包含单人	Paddle	参考tinypose目录	Release/2.5
单人/多人关键点检测	部署PicoDet + PP-TinyPose的模型串联任务，输入图像先通过检测模型，得到独立的人像子图后，再经过PP-TinyPose模型检测关键点	Paddle	参考det_keypoint_unite目录	Release/2.5

预训练模型准备

本文档提供了如下预训练模型，开发者可直接下载使用

模型	说明	模型格式	版本
PP-TinyPose-128x96	单人关键点检测模型	Paddle	Release/2.5
PP-TinyPose-256x192	单人关键点检测模型	Paddle	Release/2.5
PicoDet-S-Lcnet-Pedestrian-192x192 + PP-TinyPose-128x96	单人关键点检测串联配置	Paddle	Release/2.5
PicoDet-S-Lcnet-Pedestrian-320x320 + PP-TinyPose-256x192	多人关键点检测串联配置	Paddle	Release/2.5

README.md Unescape Escape

关键点检测模型

预训练模型准备

README.md