mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-07 09:31:35 +08:00
English | 简体中文
PaddleSeg C++部署示例
本目录下提供infer.cc
快速完成PP-LiteSeg在SOPHGO BM1684x板子上加速部署的示例。
算能硬件编译FastDeploy环境准备
在部署前,需自行编译基于算能硬件的预测库,参考文档算能硬件部署环境
生成基本目录文件
该例程由以下几个部分组成
.
├── CMakeLists.txt
├── fastdeploy-sophgo # 编译文件夹
├── image # 存放图片的文件夹
├── infer.cc
└── model # 存放模型文件的文件夹
编译
编译FastDeploy
请参考SOPHGO部署库编译编译SDK,编译完成后,将在build目录下生成fastdeploy-sophgo目录。拷贝fastdeploy-sophgo至当前目录
拷贝模型文件,以及配置文件至model文件夹
将Paddle模型转换为SOPHGO bmodel模型,转换步骤参考文档
将转换后的SOPHGO bmodel模型文件拷贝至model中
准备测试图片至image文件夹
wget https://paddleseg.bj.bcebos.com/dygraph/demo/cityscapes_demo.png
cp cityscapes_demo.png ./images
编译example
cd build
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-sophgo
make
运行例程
./infer_demo model images/cityscapes_demo.png