Files
FastDeploy/examples/vision/classification/paddleclas/horizon
seyosum df8dd3e3ac 【Hackthon_4th 180】Support HORIZON BPU Backend for FastDeploy (#1822)
* add horizon backend and PPYOLOE examples

* 更改horizon头文件编码规范

* 更改horizon头文件编码规范

* 更改horizon头文件编码规范

* 增加horizon packages下载及自动安装

* Add UseHorizonNPUBackend Method

* 删除编译FD SDK后多余的头文件,同时更改部分规范

* Update horizon.md

* Update horizon.md

---------

Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
2023-05-06 16:10:37 +08:00
..

PaddleClas 图像分类模地平线NPU部署方案-FastDeploy

1. 说明

本示例基于地平线X3派来介绍如何使用FastDeploy部署PaddleClas量化模型支持如下芯片的部署

  • 地平线旭日X3M BPU

2. 使用预导出的模型列表

FastDeploy提供预先量化好的模型进行部署欢迎用户参考FastDeploy 一键模型自动化压缩工具 来实现模型量化, 并完成部署。

3. 模型转换

模型转换可以参考,模型转换文档