mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-11 19:40:25 +08:00

* add horizon backend and PPYOLOE examples * 更改horizon头文件编码规范 * 更改horizon头文件编码规范 * 更改horizon头文件编码规范 * 增加horizon packages下载及自动安装 * Add UseHorizonNPUBackend Method * 删除编译FD SDK后多余的头文件,同时更改部分规范 * Update horizon.md * Update horizon.md --------- Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
PaddleClas 图像分类模地平线NPU部署方案-FastDeploy
1. 说明
本示例基于地平线X3派来介绍如何使用FastDeploy部署PaddleClas量化模型,支持如下芯片的部署:
- 地平线旭日X3M BPU
2. 使用预导出的模型列表
FastDeploy提供预先量化好的模型进行部署,欢迎用户参考FastDeploy 一键模型自动化压缩工具 来实现模型量化, 并完成部署。
3. 模型转换
模型转换可以参考,模型转换文档