FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/sophgo/cpp

PaddleDetection C++部署示例

本目录下提供infer_ppyoloe.cc,infer_yolov8.cc和infer_picodet.cc快速完成PP-YOLOE模型,YOLOV8模型和PicoDet模型在SOPHGO BM1684x板子上加速部署的示例。

在部署前，需确认以下两个步骤:

1. 软硬件环境满足要求
2. 根据开发环境，从头编译FastDeploy仓库

以上步骤请参考SOPHGO部署库编译实现

生成基本目录文件

该例程由以下几个部分组成

.
├── CMakeLists.txt
├── build  # 编译文件夹
├── image  # 存放图片的文件夹
├── infer_ppyoloe.cc
├── infer_picodet.cc
├── infer_yolov8.cc
└── model  # 存放模型文件的文件夹

编译

编译并拷贝SDK到thirdpartys文件夹

请参考SOPHGO部署库编译仓库编译SDK，编译完成后，将在build目录下生成fastdeploy-0.0.3目录.

拷贝模型文件，以及配置文件至model文件夹

将Paddle模型转换为SOPHGO bmodel模型，转换步骤参考文档
将转换后的SOPHGO bmodel模型文件拷贝至model中

准备测试图片至image文件夹

wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg
cp 000000014439.jpg ./images

编译example

cd build
cmake .. -DFASTDEPLOY_INSTALL_DIR=${PWD}/fastdeploy-0.0.3
make

运行例程

#ppyoloe推理示例
./infer_ppyoloe model images/000000014439.jpg

#picodet推理示例
./infer_picodet model images/000000014439.jpg

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