apps/FastDeploy
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git synced 2025-10-24 17:10:35 +08:00
Code Issues Actions 5 Packages Projects Releases Wiki Activity
Files
631f94d27602f7033eb3419e3d8ca73bc26cd30b
FastDeploy/examples/vision/classification/paddleclas/rockchip/rv1126
History
yunyaoXYY c91e99b5f5 [Docs] Pick paddleclas fastdeploy docs from PaddleClas (#1654) 
* Adjust folders structures in paddleclas

* remove useless files

* Update sophgo

* improve readme
2023-03-23 13:06:09 +08:00
..
cpp
[Docs] Pick paddleclas fastdeploy docs from PaddleClas (#1654)
2023-03-23 13:06:09 +08:00
README.md
[Docs] Pick paddleclas fastdeploy docs from PaddleClas (#1654)
2023-03-23 13:06:09 +08:00

README.md

PaddleClas 图像分类模瑞芯微NPU部署方案-FastDeploy

1. 说明

本示例基于RV1126来介绍如何使用FastDeploy部署PaddleClas量化模型，支持如下芯片的部署：

  • Rockchip RV1109
  • Rockchip RV1126
  • Rockchip RK1808

2. 使用预导出的模型列表

FastDeploy提供预先量化好的模型进行部署. 更多模型, 欢迎用户参考FastDeploy 一键模型自动化压缩工具 来实现模型量化, 并完成部署.

模型 量化方式
ResNet50_vd 离线量化
MobileNetV1_ssld 离线量化

3. 详细部署示例

在 RV1126 上只支持 C++ 的部署。