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ScaledYOLOv4准备部署模型
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ScaledYOLOv4部署实现来自ScaledYOLOv4的代码，和基于COCO的预训练模型。
导出ONNX模型
访问ScaledYOLOv4官方github库，按照指引下载安装，下载scaledyolov4.pt 模型，利用 models/export.py 得到onnx格式文件。如果您导出的onnx模型出现问题，可以参考ScaledYOLOv4#401的解决办法
#下载ScaledYOLOv4模型文件
Download from the goole drive https://drive.google.com/file/d/1aXZZE999sHMP1gev60XhNChtHPRMH3Fz/view?usp=sharing
# 导出onnx格式文件
python models/export.py --weights PATH/TO/scaledyolov4-xx.pt --img-size 640
下载预训练ONNX模型
为了方便开发者的测试，下面提供了ScaledYOLOv4导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。（下表中模型的精度来源于源官方库）
| 模型 | 大小 | 精度 |
|---|---|---|
| ScaledYOLOv4-P5-896 | 271MB | 51.2% |
| ScaledYOLOv4-P5+BoF-896 | 271MB | 51.7% |
| ScaledYOLOv4-P6-1280 | 487MB | 53.9% |
| ScaledYOLOv4-P6+BoF-1280 | 487MB | 54.4% |
| ScaledYOLOv4-P7-1536 | 1.1GB | 55.0% |
| ScaledYOLOv4-P5 | 271MB | - |
| ScaledYOLOv4-P5+BoF | 271MB | - |
| ScaledYOLOv4-P6 | 487MB | - |
| ScaledYOLOv4-P6+BoF | 487MB | - |
| ScaledYOLOv4-P7 | 1.1GB | - |
详细部署文档
版本说明
- 本版本文档和代码基于ScaledYOLOv4 CommitID: 6768003 编写