FastDeploy/new_examples/vision/detection/yolov7

YOLOv7部署

版本依赖

• YOLOv7 0.1

导出ONNX模型

#下载yolov7模型文件
wget https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7.pt

# 导出onnx格式文件 (Tips: 对应 YOLOv7 release v0.1 代码)
python models/export.py --grid --dynamic --weights PATH/TO/yolov7.pt

# 如果您的代码版本中有支持NMS的ONNX文件导出，请使用如下命令导出ONNX文件(请暂时不要使用 "--end2end"，我们后续将支持带有NMS的ONNX模型的部署)
python export.py --grid --dynamic --weights PATH/TO/yolov7.pt

# 移动onnx文件到demo目录
cp PATH/TO/yolov7.onnx PATH/TO/model_zoo/vision/yolov7/

预训练模型集合

为了方便开发者的测试，下面提供了YOLOv7导出的各系列模型，开发者可直接下载使用。

模型	大小	精度
YOLOv7	141MB	51.4%
[YOLOv7-x]	10MB	51.4%

模型部署

• Python部署
• C++部署