mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
synced 2025-10-07 01:22:59 +08:00
eb65e91748
* Remove redundant code for segmentation. * Classification Documentation and example improvement. * Ocr Documentation and example improvement. * 1.detection、face、seg module add "svPreview.enableCamera();". 2.java/android add fastdepolyUi module. * examples/vision/ to add OCRv3. * Modify UI directory name. * Refresh examples\vision,change OCR README.md * Update ui module * Update ui module * [Android] add enableCamera method. Co-authored-by: DefTruth <31974251+DefTruth@users.noreply.github.com>
PaddleSeg 模型部署
模型版本说明
目前FastDeploy支持如下模型的部署
【注意】如你部署的为PP-Matting、PP-HumanMatting以及ModNet请参考Matting模型部署
准备PaddleSeg部署模型
PaddleSeg模型导出，请参考其文档说明模型导出
注意
- PaddleSeg导出的模型包含
model.pdmodel、model.pdiparams和deploy.yaml三个文件，FastDeploy会从yaml文件中获取模型在推理时需要的预处理信息
下载预训练模型
为了方便开发者的测试，下面提供了PaddleSeg导出的部分模型
- without-argmax导出方式为：不指定
--input_shape，指定--output_op none - with-argmax导出方式为：不指定
--input_shape，指定--output_op argmax
开发者可直接下载使用。