mirror of
https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
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6408af263a
* 11-02/14:35 * 新增输入数据format错误判断 * 优化推理过程，减少内存分配次数 * 支持多输入rknn模型 * rknn模型输出shape为三维时，输出将被强制对齐为4纬。现在将直接抹除rknn补充的shape，方便部分对输出shape进行判断的模型进行正确的后处理。 * 11-03/17:25 * 支持导出多输入RKNN模型 * 更新各种文档 * ppseg改用Fastdeploy中的模型进行转换 * 11-03/17:25 * 新增开源头 * 11-03/21:48 * 删除无用debug代码，补充注释 * 11-04/01:00 * 新增rkpicodet代码 * 11-04/13:13 * 提交编译缺少的文件 * 11-04/14:03 * 更新安装文档 * 11-04/14:21 * 更新picodet_s配置文件 * 11-04/14:21 * 更新picodet自适应输出结果 * 11-04/14:21 * 更新文档 * * 更新配置文件 * * 修正配置文件 * * 添加缺失的python文件 * * 修正文档 * * 修正代码格式问题0 * * 按照要求修改 * * 按照要求修改 * * 按照要求修改 * * 按照要求修改 * * 按照要求修改 * test
目标检测模型
FastDeploy目前支持如下目标检测模型部署
| 模型 | 说明 | 模型格式 | 版本 |
|---|---|---|---|
| PaddleDetection/PP-YOLOE | PPYOLOE系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
| PaddleDetection/PicoDet | PicoDet系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
| PaddleDetection/YOLOX | Paddle版本的YOLOX系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
| PaddleDetection/YOLOv3 | YOLOv3系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
| PaddleDetection/PP-YOLO | PPYOLO系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
| PaddleDetection/FasterRCNN | FasterRCNN系列模型 | Paddle | Release/2.4 |
| WongKinYiu/YOLOv7 | YOLOv7、YOLOv7-X等系列模型 | ONNX | Release/v0.1 |
| RangiLyu/NanoDetPlus | NanoDetPlus 系列模型 | ONNX | Release/v1.0.0-alpha-1 |
| ultralytics/YOLOv5 | YOLOv5 系列模型 | ONNX | Release/v6.0 |
| ppogg/YOLOv5-Lite | YOLOv5-Lite 系列模型 | ONNX | Release/v1.4 |
| meituan/YOLOv6 | YOLOv6 系列模型 | ONNX | Release/0.1.0 |
| WongKinYiu/YOLOR | YOLOR 系列模型 | ONNX | Release/weights |
| Megvii-BaseDetection/YOLOX | YOLOX 系列模型 | ONNX | Release/v0.1.1 |
| WongKinYiu/ScaledYOLOv4 | ScaledYOLOv4 系列模型 | ONNX | CommitID: 6768003 |