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# 前端AI应用
人工智能技术的快速发展带动了计算机视觉、自然语言处理领域的产业升级。另外,随着PC和移动设备上算力的稳步增强、模型压缩技术迭代更新以及各种创新需求的不断催生,在浏览器中部署AI模型实现前端智能已经具备了良好的基础条件。
针对前端部署AI深度学习模型困难的问题,百度开源了Paddle.js前端深度学习模型部署框架,可以很容易的将深度学习模型部署到前端项目中。
## Paddle.js简介
[Paddle.js](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.js)是百度`PaddlePaddle`的web方向子项目,是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。`Paddle.js`可以加载`PaddlePaddle`动转静的模型,经过`Paddle.js`的模型转换工具`paddlejs-converter`转换成浏览器友好的模型,易于在线推理预测使用。`Paddle.js`支持`WebGL/WebGPU/WebAssembly`的浏览器中运行,也可以在百度小程序和微信小程序环境下运行。
简言之,利用Paddle.js,我们可以在浏览器、小程序等前端应用场景上线AI功能,包括但不限于目标检测,图像分割,OCR,物品分类等AI能力。
## Web Demo使用
在浏览器中直接运行官方demo参考[文档](./WebDemo.md)
|demo名称|web demo目录|可视化|
|-|-|-|
|目标检测|[ScrewDetection、FaceDetection](./web_demo/src/pages/cv/detection/)|
|
|人像分割背景替换|[HumanSeg](./web_demo/src/pages/cv/segmentation/HumanSeg)|
|
|物体识别|[GestureRecognition、ItemIdentification](./web_demo/src/pages/cv/recognition/)|
|
|OCR|[TextDetection、TextRecognition](./web_demo/src/pages/cv/ocr/)|
|
## 微信小程序Demo使用
在微信小程序运行官方demo参考[文档](./mini_program/README.md)
|名称|目录|
|-|-|
|OCR文本检测| [ocrdetecXcx](./mini_program/ocrdetectXcx/) |
|OCR文本识别| [ocrXcx](./mini_program/ocrXcx/) |
|目标检测| coming soon |
|图像分割| coming soon |
|物品分类| coming soon |
## Contributor
感谢飞桨开发者专家(PPDE) 陈千鹤(github: [chenqianhe](https://github.com/chenqianhe))贡献的Web demo, 小程序。