# PaddleDetection Python部署示例

在部署前，需确认以下两个步骤

- 1. 软硬件环境满足要求，参考[FastDeploy环境要求](../../../../../../docs/cn/build_and_install/rknpu2.md)

本目录下提供`infer.py`快速完成Picodet在RKNPU上部署的示例。执行如下脚本即可完成

```bash
# 下载部署示例代码
git clone https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy.git
cd FastDeploy/examples/vision/detection/paddledetection/rknpu2/python

# 下载图片
wget https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleDetection/raw/release/2.4/demo/000000014439.jpg

# copy model
cp -r ./picodet_s_416_coco_lcnet /path/to/FastDeploy/examples/vision/detection/rknpu2detection/paddledetection/python

# 推理
python3 infer.py --model_file ./picodet_s_416_coco_lcnet/picodet_s_416_coco_lcnet_rk3568.rknn  \
                  --config_file ./picodet_s_416_coco_lcnet/infer_cfg.yml \
                  --image 000000014439.jpg
```


## 注意事项
RKNPU上对模型的输入要求是使用NHWC格式，且图片归一化操作会在转RKNN模型时，内嵌到模型中，因此我们在使用FastDeploy部署时，
需要先调用DisableNormalizePermute(C++)或`disable_normalize_permute(Python)，在预处理阶段禁用归一化以及数据格式的转换。
## 其它文档

- [PaddleDetection 模型介绍](..)
- [PaddleDetection C++部署](../cpp)
- [模型预测结果说明](../../../../../../docs/api/vision_results/)
- [转换PaddleDetection RKNN模型文档](../README.md)