# 视觉模型预测结果说明

FastDeploy根据视觉模型的任务类型，定义了不同的结构体(`fastdeploy/vision/common/result.h`)来表达模型预测结果，具体如下表所示

| 结构体                     | 文档                                            | 说明                | 相应模型                    |
|:------------------------|:----------------------------------------------|:------------------|:------------------------|
| ClassifyResult          | [C++/Python文档](./classification_result.md)    | 图像分类返回结果          | ResNet50、MobileNetV3等   |
| SegmentationResult      | [C++/Python文档](./segmentation_result.md)      | 图像分割返回结果          | PP-HumanSeg、PP-LiteSeg等 |
| DetectionResult         | [C++/Python文档](./detection_result.md)         | 目标检测返回结果          | PP-YOLOE、YOLOv7系列模型等    |
| FaceDetectionResult     | [C++/Python文档](./face_detection_result.md)    | 人脸检测返回结果          | SCRFD、RetinaFace系列模型等   |
| FaceAlignmentResult     | [C++/Python文档](./face_alignment_result.md)    | 人脸对齐(人脸关键点检测)返回结果          | PFLD系列模型等                |
| KeyPointDetectionResult | [C++/Python文档](./keypointdetection_result.md) | 关键点检测返回结果         | PP-Tinypose系列模型等        |
| FaceRecognitionResult   | [C++/Python文档](./face_recognition_result.md)  | 人脸识别返回结果          | ArcFace、CosFace系列模型等    |
| MattingResult           | [C++/Python文档](./matting_result.md)           | 图片/视频抠图返回结果      | MODNet、RVM系列模型等         |
| OCRResult               | [C++/Python文档](./ocr_result.md)               | 文本框检测，分类和文本识别返回结果 | OCR系列模型等                |
| MOTResult               | [C++/Python文档](./mot_result.md)               | 多目标跟踪返回结果         | pptracking系列模型等         |
| HeadPoseResult               | [C++/Python文档](./headpose_result.md)               | 头部姿态估计返回结果         | FSANet系列模型等         |